一种优化特征提取的恶意软件分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910127879.9

申请日：

2019-02-20

公开(公告)号：

CN109829306A

公开(公告)日：

2019-05-31

发明(设计)人：

李静梅吕图吴辉

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20190220
2019-05-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于静态分析的恶意软件分类方法 [P].

李静梅 ;

白丹 ;

彭弘 ;

薛迪 .

中国专利 :CN111552964A ,2020-08-18

[2]

一种基于超分辨特征图像的安卓恶意软件分类方法 [P].

孟小华 ;

周婉琴 ;

胡辉 ;

林兴立 ;

胡荣 .

中国专利 :CN114611107A ,2022-06-10

[3]

一种基于超分辨特征图像的安卓恶意软件分类方法 [P].

胡辉 ;

孟小华 ;

周婉琴 ;

林兴立 ;

胡荣 .

中国专利 :CN114611107B ,2024-05-31

[4]

基于特征空间变换的恶意软件分类方法、系统及存储介质 [P].

白宏伟 ;

王肃朝 ;

潘黎明 ;

张雅涵 ;

祁琛峰 ;

王艳红 ;

袁静 ;

袁萍 ;

刘坤 ;

杨舜淼 ;

魏浩 ;

张芹 ;

冯晓炜 .

中国专利 :CN121167725A ,2025-12-19

[5]

一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法 [P].

谭帅帅 ;

陈嘉雄 ;

林谦楠 ;

谭皓文 ;

刘锦川 ;

张泽华 ;

陈钊研 ;

陈鹏旭 ;

黄乐熙 .

中国专利 :CN120068074A ,2025-05-30

[6]

一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法 [P].

谭帅帅 ;

陈嘉雄 ;

林谦楠 ;

谭皓文 ;

刘锦川 ;

张泽华 ;

陈钊研 ;

陈鹏旭 ;

黄乐熙 .

中国专利 :CN120068074B ,2025-09-19

[7]

优化基于模型的特征提取和分类 [P].

亚历山大·P·菲尔兹 ;

约翰·F·博桑 ;

奥利弗·克劳德·维恩 ;

阿拉什·詹姆席狄 ;

M·赛勒斯·马厄 ;

刘勤文 ;

简·施伦伯格 ;

约书亚·纽曼 ;

罗伯特·安倍·潘恩·卡列夫 ;

萨缪尔·S·格罗斯 ;

法兰克·朱 ;

厄尔·哈贝尔 .

美国专利 :CN120457490A ,2025-08-08

[8]

结合深层特征提取和浅层特征提取的医学图像分类方法 [P].

夏勇 ;

张建鹏 .

中国专利 :CN106156793A ,2016-11-23

[9]

一种基于结构熵序列的恶意软件分类方法 [P].

薛迪 ;

李静梅 ;

彭弘 .

中国专利 :CN111552963B ,2020-08-18

[10]

一种基于深度学习的磁共振影像特征提取及分类方法 [P].

龚启勇 ;

张俊然 ;

黄晓琦 ;

吕粟 ;

贾志云 .

中国专利 :CN106096616A ,2016-11-09

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