一种基于超分辨特征图像的安卓恶意软件分类方法

被引：0

申请号：

CN202210252589.9

申请日：

2022-03-11

公开(公告)号：

CN114611107A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

孟小华周婉琴胡辉林兴立胡荣

申请人：

申请人地址：

511436 广东省广州市番禺区智港北街7号902室

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06F16242 G06F1651 G06F1658 G06K962 G06N304 G06T340

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

黄卫萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	公开	公开
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20220311

共 50 条

[1]

一种基于超分辨特征图像的安卓恶意软件分类方法 [P].

胡辉 ;

孟小华 ;

周婉琴 ;

林兴立 ;

胡荣 .

中国专利 :CN114611107B ,2024-05-31

[2]

一种安卓恶意软件家族分类器构建方法及其分类方法 [P].

孙玉霞 ;

潘宇畅 ;

陈雁佳 .

中国专利 :CN109165688A ,2019-01-08

[3]

一种基于大数据的安卓恶意软件检测方法 [P].

张焱 ;

陈裕萍 ;

王进 .

中国专利 :CN118503967B ,2024-12-03

[4]

一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

欧绍华 ;

周世腾 ;

张雪珂 ;

李南星 ;

周悦宁 ;

付小芳 ;

陈奕豆 ;

杨瀚 .

中国专利 :CN114065201A ,2022-02-18

[5]

一种基于大数据的安卓恶意软件检测方法 [P].

张焱 ;

陈裕萍 ;

王进 .

中国专利 :CN118503967A ,2024-08-16

[6]

基于多路径特征融合与主动学习的安卓恶意软件分类方法 [P].

白裕德 ;

张孟婷 ;

董敏弘 ;

刘力源 ;

张浩东 ;

王赜 .

中国专利 :CN119942166A ,2025-05-06

[7]

一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

何泾沙 ;

吴霜 ;

朱娜斐 ;

邓万航 ;

他永君 ;

许甜 .

中国专利 :CN112632538A ,2021-04-09

[8]

一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

何泾沙 ;

吴霜 ;

朱娜斐 ;

邓万航 ;

他永君 ;

许甜 .

中国专利 :CN112632538B ,2024-08-06

[9]

一种基于频率指纹提取的安卓恶意软件检测方法 [P].

吴庆 ;

刘波 ;

洪学恕 ;

马行空 ;

胡乃天 ;

陆潼 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN111460452B ,2020-07-28

[10]

基于多特征融合深度学习的安卓恶意软件检测与分类方法 [P].

余海龙 ;

杨培豪 ;

王甜甜 ;

苏小红 ;

吴翔虎 ;

王克朝 ;

陈源龙 .

中国专利 :CN115730310B ,2025-08-12

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