一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111398522.8

申请日：

2021-11-19

公开(公告)号：

CN114065201A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

王练欧绍华周世腾张雪珂李南星周悦宁付小芳陈奕豆杨瀚

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

G06F2114 G06N312

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20211119
2022-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多特征深度融合的安卓恶意软件检测方法 [P].

郭军军 ;

李景逵 .

中国专利 :CN118886009A ,2024-11-01

[2]

基于多特征快速高效的安卓恶意软件检测方法 [P].

解男男 ;

白宏鹏 ;

从立钢 ;

祁晖 ;

任维武 .

中国专利 :CN112668006A ,2021-04-16

[3]

基于多模态图特征的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

牛伟纳 ;

巩嘉诚 ;

张小松 ;

刘星宇 ;

段治秦 ;

朱宇坤 .

中国专利 :CN114817925A ,2022-07-29

[4]

基于机器学习的安卓平台恶意软件检测方法 [P].

刘昱 ;

李海宾 ;

张亦弛 ;

李圣龙 ;

王啸晨 ;

冯小伟 .

中国专利 :CN104794398A ,2015-07-22

[5]

一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

何泾沙 ;

吴霜 ;

朱娜斐 ;

邓万航 ;

他永君 ;

许甜 .

中国专利 :CN112632538A ,2021-04-09

[6]

一种基于混合特征的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

何泾沙 ;

吴霜 ;

朱娜斐 ;

邓万航 ;

他永君 ;

许甜 .

中国专利 :CN112632538B ,2024-08-06

[7]

基于多特征的安卓恶意软件家族聚类方法 [P].

陈信 ;

殷嘉铖 ;

俞东进 ;

俞海华 .

中国专利 :CN114492586A ,2022-05-13

[8]

基于多特征的安卓恶意软件家族聚类方法 [P].

陈信 ;

殷嘉铖 ;

俞东进 ;

俞海华 .

中国专利 :CN114492586B ,2025-06-03

[9]

一种基于精简行为图的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

谭李伟 .

中国专利 :CN117708815A ,2024-03-15

[10]

一种基于机器学习的安卓恶意软件动态检测方法 [P].

刘昱 ;

张亦弛 .

中国专利 :CN106778266A ,2017-05-31

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