基于多特征的安卓恶意软件家族聚类方法

被引：0

申请号：

CN202111628481.7

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114492586A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

陈信殷嘉铖俞东进俞海华

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F2156

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211228
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多特征的安卓恶意软件家族聚类方法 [P].

陈信 ;

殷嘉铖 ;

俞东进 ;

俞海华 .

中国专利 :CN114492586B ,2025-06-03

[2]

一种基于方法调用图的安卓恶意软件家族聚类方法 [P].

罗光春 ;

陈爱国 ;

郑旭 ;

张栗粽 ;

邵福骏 ;

封舒鑫 .

中国专利 :CN111814148A ,2020-10-23

[3]

一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

欧绍华 ;

周世腾 ;

张雪珂 ;

李南星 ;

周悦宁 ;

付小芳 ;

陈奕豆 ;

杨瀚 .

中国专利 :CN114065201A ,2022-02-18

[4]

基于多特征快速高效的安卓恶意软件检测方法 [P].

解男男 ;

白宏鹏 ;

从立钢 ;

祁晖 ;

任维武 .

中国专利 :CN112668006A ,2021-04-16

[5]

基于多模态图特征的安卓恶意软件检测方法及系统 [P].

牛伟纳 ;

巩嘉诚 ;

张小松 ;

刘星宇 ;

段治秦 ;

朱宇坤 .

中国专利 :CN114817925A ,2022-07-29

[6]

一种基于多特征深度融合的安卓恶意软件检测方法 [P].

郭军军 ;

李景逵 .

中国专利 :CN118886009A ,2024-11-01

[7]

基于多特征融合深度学习的安卓恶意软件检测与分类方法 [P].

余海龙 ;

杨培豪 ;

王甜甜 ;

苏小红 ;

吴翔虎 ;

王克朝 ;

陈源龙 .

中国专利 :CN115730310B ,2025-08-12

[8]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11

[9]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456B ,2025-10-10

[10]

基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN110941828A ,2020-03-31

← 1 2 3 4 5 →