一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411458216.2

申请日：

2024-10-17

公开(公告)号：

CN119598456B

公开(公告)日：

2025-10-10

发明(设计)人：

邬少飞夏泽坤

申请人：

武汉工程大学

申请人地址：

430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/214 G06N3/045 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

陈熙

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-11	公开	公开
2025-03-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20241017
2025-10-10	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11

[2]

基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN110941828A ,2020-03-31

[3]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147A ,2020-10-23

[4]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147B ,2024-07-19

[5]

恶意软件检测模型训练方法、恶意软件检测方法及装置 [P].

仲柘沩 ;

赵天明 ;

丁卯胤 .

中国专利 :CN118839330A ,2024-10-25

[6]

恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置 [P].

佘三华 ;

余沛 .

中国专利 :CN111382428B ,2025-06-24

[7]

恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置 [P].

佘三华 ;

余沛 .

中国专利 :CN111382428A ,2020-07-07

[8]

基于RGB图像映射的安卓恶意软件识别方法 [P].

钱权 ;

赵永亮 .

中国专利 :CN108280348B ,2018-07-13

[9]

一种基于API语义增强的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

青山科 .

中国专利 :CN119475336A ,2025-02-18

[10]

批量安卓恶意软件检测方法及装置 [P].

肖喜 ;

肖仙妮 ;

江勇 ;

付鹏 ;

李清 ;

夏树涛 .

中国专利 :CN104834857B ,2015-08-12

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