基于RGB图像映射的安卓恶意软件识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810017825.2

申请日：

2018-01-09

公开(公告)号：

CN108280348B

公开(公告)日：

2018-07-13

发明(设计)人：

钱权赵永亮

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06F2156

IPC分类号：

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

陆聪明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-13	公开	公开
2018-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20180109
2021-06-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456B ,2025-10-10

[2]

一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法 [P].

邬少飞 ;

夏泽坤 .

中国专利 :CN119598456A ,2025-03-11

[3]

基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法 [P].

周翰逊 ;

郭薇 .

中国专利 :CN110941828A ,2020-03-31

[4]

基于跨注意力融合多视图特征的安卓恶意软件识别方法 [P].

洪鑫 ;

陈付龙 .

中国专利 :CN120763922A ,2025-10-10

[5]

基于多特征融合深度学习的安卓恶意软件检测与分类方法 [P].

余海龙 ;

杨培豪 ;

王甜甜 ;

苏小红 ;

吴翔虎 ;

王克朝 ;

陈源龙 .

中国专利 :CN115730310B ,2025-08-12

[6]

基于API调用序列的安卓恶意软件检测方法 [P].

崔艳鹏 ;

颜波 ;

胡建伟 .

中国专利 :CN109711163A ,2019-05-03

[7]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147A ,2020-10-23

[8]

基于模型库的安卓恶意软件检测方法 [P].

李涛 ;

余东豪 ;

余鑫 .

中国专利 :CN111814147B ,2024-07-19

[9]

基于机器学习的安卓平台恶意软件检测方法 [P].

刘昱 ;

李海宾 ;

张亦弛 ;

李圣龙 ;

王啸晨 ;

冯小伟 .

中国专利 :CN104794398A ,2015-07-22

[10]

一种基于多特征的安卓恶意软件检测方法 [P].

王练 ;

欧绍华 ;

周世腾 ;

张雪珂 ;

李南星 ;

周悦宁 ;

付小芳 ;

陈奕豆 ;

杨瀚 .

中国专利 :CN114065201A ,2022-02-18

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