基于深度学习的肺部CT图像肺结节全自动分割方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410234223.8

申请日：

2024-03-01

公开(公告)号：

CN118072017A

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

王越聂秀萍刘立陆陆豪健熊蓉

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/42 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/0985 G06N3/048

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

引用

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共 50 条

[1]

一种肺部CT图像的肺结节分割方法 [P].

韩慧慧 ;

王坚 .

中国专利 :CN112734715A ,2021-04-30

[2]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[3]

一种肺部CT图像中肺结节的分割方法 [P].

董敏 ;

李舒意 ;

孙燚 ;

段鋆心 ;

穆晓敏 .

中国专利 :CN109214397A ,2019-01-15

[4]

基于深度学习的肺结节CT图像处理方法及系统 [P].

郭哲 ;

樊卫华 .

中国专利 :CN118037697A ,2024-05-14

[5]

基于深度学习的肺部CT图像重建方法 [P].

康帅 ;

陈飞蛟 ;

李昕帝 ;

张东霞 ;

任娟 .

中国专利 :CN117496044A ,2024-02-02

[6]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

[7]

一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法 [P].

张雪 ;

朱安婕 ;

郑德生 ;

臧宇航 ;

吉普照 .

中国专利 :CN108537784B ,2018-09-14

[8]

基于深度学习的肺结节分割计算方法、装置及系统 [P].

杜强 ;

高泽宾 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

张兴 .

中国专利 :CN111553892B ,2020-08-18

[9]

基于深度学习的肺结节半自动分割方法、装置、设备及介质 [P].

韩晓光 ;

石鲁越 ;

刘周 ;

王昌淼 ;

李丽 ;

罗虹虹 ;

罗德红 ;

于振涛 .

中国专利 :CN114693671A ,2022-07-01

[10]

基于动态Tanh形状先验的肺结节CT图像分割方法 [P].

李琰 ;

杨新华 ;

张梦 ;

赵晓东 ;

刘伍丰 .

中国专利 :CN121095277A ,2025-12-09

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240301
2024-05-24	公开	公开