一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810287479.X

申请日：

2018-03-30

公开(公告)号：

CN108537784B

公开(公告)日：

2018-09-14

发明(设计)人：

张雪朱安婕郑德生臧宇航吉普照

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区世纪城198号附1574号1层

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T710

代理机构：

成都华风专利事务所(普通合伙) 51223

代理人：

徐丰;张巨箭

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-14	公开	公开
2021-08-24	授权	授权
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180330

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

[2]

一种基于深度学习的肺结节检测方法 [P].

许灿辉 ;

张洪红 ;

李玉腾 ;

史操 ;

程远志 ;

刘宇博 ;

杨琦 .

中国专利 :CN115619706A ,2023-01-17

[3]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[4]

一种基于深度学习的CT肺结节检测系统 [P].

陈华 ;

叶颖 .

中国专利 :CN111489349A ,2020-08-04

[5]

一种基于深度学习的肺结节图像检测方法 [P].

宋永端 ;

邓磊 ;

熊一鑫 ;

周勇城 ;

沈志熙 ;

金其坚 .

中国专利 :CN116188404B ,2025-06-17

[6]

一种基于深度学习的CT影像肺结节检测系统 [P].

钱光武 .

中国专利 :CN112116558A ,2020-12-22

[7]

一种深度学习级联CT肺结节检测方法及装置 [P].

赵江 ;

董兴有 ;

张智 .

中国专利 :CN115100156B ,2024-12-03

[8]

一种深度学习级联CT肺结节检测方法及装置 [P].

赵江 ;

董兴有 ;

张智 .

中国专利 :CN115100156A ,2022-09-23

[9]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

[10]

一种肺CT图像肺结节检测方法 [P].

王征 ;

许洪山 ;

孙美君 .

中国专利 :CN108010013A ,2018-05-08

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