一种深度学习级联CT肺结节检测方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210767083.1

申请日：

2022-07-01

公开(公告)号：

CN115100156A

公开(公告)日：

2022-09-23

发明(设计)人：

赵江董兴有张智

申请人：

申请人地址：

213300 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号C幢312室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T713 G06V1025 G06V10771 G06V1082 G06N2020 G06N500

代理机构：

重庆憨牛知识产权代理有限公司 50261

代理人：

梁金金

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种深度学习级联CT肺结节检测方法及装置 [P].

赵江 ;

董兴有 ;

张智 .

中国专利 :CN115100156B ,2024-12-03

[2]

一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

[3]

一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法 [P].

张雪 ;

朱安婕 ;

郑德生 ;

臧宇航 ;

吉普照 .

中国专利 :CN108537784B ,2018-09-14

[4]

一种基于深度学习的肺结节检测方法 [P].

许灿辉 ;

张洪红 ;

李玉腾 ;

史操 ;

程远志 ;

刘宇博 ;

杨琦 .

中国专利 :CN115619706A ,2023-01-17

[5]

一种基于深度学习的CT肺结节检测系统 [P].

陈华 ;

叶颖 .

中国专利 :CN111489349A ,2020-08-04

[6]

一种肺CT图像肺结节检测方法 [P].

王征 ;

许洪山 ;

孙美君 .

中国专利 :CN108010013A ,2018-05-08

[7]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[8]

一种基于深度学习的CT影像肺结节检测系统 [P].

钱光武 .

中国专利 :CN112116558A ,2020-12-22

[9]

一种基于深度学习的肺结节图像检测方法 [P].

宋永端 ;

邓磊 ;

熊一鑫 ;

周勇城 ;

沈志熙 ;

金其坚 .

中国专利 :CN116188404B ,2025-06-17

[10]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

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