基于深度学习的肺结节CT图像处理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410281317.0

申请日：

2024-03-12

公开(公告)号：

CN118037697A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

郭哲樊卫华

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/20 G06V10/30 G06V10/36 G06V10/774 G06T5/70 G06T5/90 G06T5/20 G06T5/40 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[2]

肺结节CT图像处理方法及系统 [P].

叶春林 ;

彭小月 ;

喻本桐 ;

蒋磊 ;

彭吴可 ;

朱坤坤 .

中国专利 :CN120278968A ,2025-07-08

[3]

一种面向深度学习的肺结节CT图像数据增强方法及系统 [P].

吴亮生 ;

焦泽昱 ;

陈再励 ;

唐宇 ;

钟震宇 ;

雷欢 ;

马敬奇 .

中国专利 :CN111784593B ,2024-07-26

[4]

一种面向深度学习的肺结节CT图像数据增强方法及系统 [P].

吴亮生 ;

焦泽昱 ;

陈再励 ;

唐宇 ;

钟震宇 ;

雷欢 ;

马敬奇 .

中国专利 :CN111784593A ,2020-10-16

[5]

基于深度学习的肺部CT图像肺结节全自动分割方法和系统 [P].

王越 ;

聂秀萍 ;

刘立陆 ;

陆豪健 ;

熊蓉 .

中国专利 :CN118072017A ,2024-05-24

[6]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

[7]

基于深度学习的肺结节识别与分割方法及系统 [P].

陈海欣 ;

李伟忠 ;

严朝煜 .

中国专利 :CN112581436B ,2024-08-13

[8]

基于深度学习的肺结节识别与分割方法及系统 [P].

陈海欣 ;

李伟忠 ;

严朝煜 .

中国专利 :CN112581436A ,2021-03-30

[9]

一种基于深度学习的CT肺结节检测系统 [P].

陈华 ;

叶颖 .

中国专利 :CN111489349A ,2020-08-04

[10]

一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240312
2024-05-14	公开	公开