一种面向深度学习的肺结节CT图像数据增强方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010509491.8

申请日：

2020-06-04

公开(公告)号：

CN111784593A

公开(公告)日：

2020-10-16

发明(设计)人：

吴亮生焦泽昱陈再励唐宇钟震宇雷欢马敬奇

申请人：

申请人地址：

510070 广东省广州市先烈中路100号大院15号楼

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T530 G06T713 G06T7136 G16H5020

代理机构：

佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339

代理人：

李俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-16	公开	公开
2020-11-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20200604

共 50 条

[1]

一种面向深度学习的肺结节CT图像数据增强方法及系统 [P].

吴亮生 ;

焦泽昱 ;

陈再励 ;

唐宇 ;

钟震宇 ;

雷欢 ;

马敬奇 .

中国专利 :CN111784593B ,2024-07-26

[2]

基于深度学习的肺结节CT图像处理方法及系统 [P].

郭哲 ;

樊卫华 .

中国专利 :CN118037697A ,2024-05-14

[3]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[4]

一种肺CT图像肺结节检测方法 [P].

王征 ;

许洪山 ;

孙美君 .

中国专利 :CN108010013A ,2018-05-08

[5]

一种基于深度学习的肺结节图像检测方法 [P].

宋永端 ;

邓磊 ;

熊一鑫 ;

周勇城 ;

沈志熙 ;

金其坚 .

中国专利 :CN116188404B ,2025-06-17

[6]

一种基于深度学习的CT肺结节检测系统 [P].

陈华 ;

叶颖 .

中国专利 :CN111489349A ,2020-08-04

[7]

一种基于深度学习的肺结节图像增强与复原方法 [P].

王子奇 ;

张晓菊 ;

刘海洋 ;

黄少辉 ;

文菲菲 .

中国专利 :CN119887599A ,2025-04-25

[8]

肺结节CT图像处理方法及系统 [P].

叶春林 ;

彭小月 ;

喻本桐 ;

蒋磊 ;

彭吴可 ;

朱坤坤 .

中国专利 :CN120278968A ,2025-07-08

[9]

一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

[10]

一种基于深度学习的CT图像肺结节快速筛查方法 [P].

叶宏伟 ;

李辉 .

中国专利 :CN111369530B ,2020-07-03

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