一种基于深度学习的CT图像肺结节快速筛查方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010141993.X

申请日：

2020-03-04

公开(公告)号：

CN111369530B

公开(公告)日：

2020-07-03

发明(设计)人：

叶宏伟李辉

申请人：

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号1幢201-4室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T7187

代理机构：

绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220

代理人：

蒋卫东

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200304
2021-02-05	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:发明人变更前:李辉叶宏伟变更后:叶宏伟李辉
2021-04-02	授权	授权
2020-07-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肺结节筛查方法 [P].

袁克虹 ;

袁麓 .

中国专利 :CN108805209B ,2018-11-13

[2]

基于深度学习技术的肺结节筛查算法 [P].

韩伟 ;

赵二超 .

中国专利 :CN109785963A ,2019-05-21

[3]

一种基于深度学习技术的肺结节筛查方法及筛查系统 [P].

周成伟 ;

陈子煊 ;

李孝文 .

中国专利 :CN113160153A ,2021-07-23

[4]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[5]

基于深度学习的肺结节CT图像处理方法及系统 [P].

郭哲 ;

樊卫华 .

中国专利 :CN118037697A ,2024-05-14

[6]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

[7]

一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

[8]

一种基于深度学习的肺结节图像检测方法 [P].

宋永端 ;

邓磊 ;

熊一鑫 ;

周勇城 ;

沈志熙 ;

金其坚 .

中国专利 :CN116188404B ,2025-06-17

[9]

一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法 [P].

张雪 ;

朱安婕 ;

郑德生 ;

臧宇航 ;

吉普照 .

中国专利 :CN108537784B ,2018-09-14

[10]

一种基于深度学习的CT肺结节检测系统 [P].

陈华 ;

叶颖 .

中国专利 :CN111489349A ,2020-08-04

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