联邦学习梯度量化方法、高效通信联邦学习方法及相关装置

被引：0

申请号：

CN202210918002.3

申请日：

2022-08-01

公开(公告)号：

CN115392348A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

丁文伯刘洋毛钰竹赵子号张林

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

林明校

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220801
2022-11-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应梯度量化的联邦学习方法及系统 [P].

李欣静 ;

霍峥 ;

王腾 .

中国专利 :CN120046698A ,2025-05-27

[2]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05

[3]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18

[4]

通信高效的联邦学习方法 [P].

陈雪蓉 ;

刘书兵 ;

赵路 .

中国专利 :CN118469033A ,2024-08-09

[5]

通信高效的联邦学习方法 [P].

陈雪蓉 ;

刘书兵 ;

赵路 .

中国专利 :CN118469033B ,2025-10-28

[6]

一种联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

姜新 ;

应志伟 .

中国专利 :CN113487042A ,2021-10-08

[7]

基于梯度压缩的高效联邦学习方法 [P].

陈珍萍 ;

范松丽 ;

黄慧杰 ;

丰静 ;

范耘豪 .

中国专利 :CN118333182A ,2024-07-12

[8]

联邦学习方法及装置 [P].

王美娟 .

中国专利 :CN114117920A ,2022-03-01

[9]

联邦学习方法 [P].

李斌 ;

刘宏福 ;

赵成林 ;

许方敏 .

中国专利 :CN113516151B ,2024-07-16

[10]

联邦学习方法 [P].

李斌 ;

刘宏福 ;

赵成林 ;

许方敏 .

中国专利 :CN113516151A ,2021-10-19

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