通信高效的联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410479103.4

申请日：

2024-04-21

公开(公告)号：

CN118469033B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

陈雪蓉刘书兵赵路

申请人：

西南财经大学

申请人地址：

610000 四川省成都市光华村街55号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/098

代理机构：

四川华盛煜安知识产权代理事务所(普通合伙) 51412

代理人：

周博

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-09	公开	公开
2024-08-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240421
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

通信高效的联邦学习方法 [P].

陈雪蓉 ;

刘书兵 ;

赵路 .

中国专利 :CN118469033A ,2024-08-09

[2]

通信高效的联邦矩阵分解推荐方法 [P].

陈雪蓉 ;

刘书兵 ;

赵路 .

中国专利 :CN118332165B ,2025-06-13

[3]

通信高效的联邦矩阵分解推荐方法 [P].

陈雪蓉 ;

刘书兵 ;

赵路 .

中国专利 :CN118332165A ,2024-07-12

[4]

联邦学习方法 [P].

李斌 ;

刘宏福 ;

赵成林 ;

许方敏 .

中国专利 :CN113516151B ,2024-07-16

[5]

联邦学习方法 [P].

李斌 ;

刘宏福 ;

赵成林 ;

许方敏 .

中国专利 :CN113516151A ,2021-10-19

[6]

基于压缩感知的通信高效联邦学习方法 [P].

常姗 ;

刘叶 ;

朱弘恣 ;

刘艺圻 .

中国专利 :CN115965091B ,2025-09-26

[7]

一种高效的联邦学习方法 [P].

云健 ;

高新茹 ;

王巍 ;

刘涛 ;

张嘉仪 .

中国专利 :CN120373491A ,2025-07-25

[8]

可验证的安全高效联邦学习方法 [P].

杜瑞忠 ;

刘川 .

中国专利 :CN120358015A ,2025-07-22

[9]

联邦学习梯度量化方法、高效通信联邦学习方法及相关装置 [P].

丁文伯 ;

刘洋 ;

毛钰竹 ;

赵子号 ;

张林 .

中国专利 :CN115392348A ,2022-11-25

[10]

基于TrustZone的联邦学习方法 [P].

何道敬 ;

徐浩天 ;

朱珊珊 ;

杜润萌 .

中国专利 :CN116596089B ,2025-12-05

← 1 2 3 4 5 →