可验证的安全高效联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410081818.4

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN120358015A

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

杜瑞忠刘川

申请人：

河北大学

申请人地址：

071002 河北省保定市五四东路180号

IPC主分类号：

H04L9/08

IPC分类号：

H04L9/06 H04L9/00 G06F21/62 G06N20/00 G06F21/31

代理机构：

石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112

代理人：

胡澎

法律状态：

公开

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-22	公开	公开
2025-08-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/08申请日:20240119

共 50 条

[1]

安全可验证的联邦学习方法 [P].

张世文 ;

任飞翔 ;

张文 ;

梁伟 .

中国专利 :CN116506154B ,2025-08-05

[2]

支持模型剪枝的可验证联邦学习方法 [P].

于海阳 ;

王熙贵 ;

范静依 ;

杨震 .

中国专利 :CN119398123A ,2025-02-07

[3]

基于可信执行环境的安全可验证联邦分割学习方法 [P].

王熙贵 ;

于海阳 ;

范静依 ;

杨震 .

中国专利 :CN119691818A ,2025-03-25

[4]

一种具有隐私保护的可验证联邦学习方法 [P].

马娟 ;

刘昊 ;

张薇 ;

张明悦 ;

刘志明 .

中国专利 :CN118114300B ,2024-08-23

[5]

一种具有隐私保护的可验证联邦学习方法 [P].

马娟 ;

刘昊 ;

张薇 ;

张明悦 ;

刘志明 .

中国专利 :CN118114300A ,2024-05-31

[6]

一种增强隐私保护的高效且可验证的联邦学习方法 [P].

张祎铭 ;

张薇 ;

沈聪 ;

侯娇艳 .

中国专利 :CN120012847A ,2025-05-16

[7]

一种隐私保护的双向可验证联邦学习方法 [P].

李明柱 ;

王一凡 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117648716A ,2024-03-05

[8]

一种基于同态的分组可验证联邦学习方法 [P].

谭武征 ;

康雨琳 ;

陈伊诺 ;

钟依健 .

中国专利 :CN118300904A ,2024-07-05

[9]

基于多密钥全同态加密的可验证联邦学习方法及其系统 [P].

刘家男 ;

杨安家 ;

翁健 ;

何凯 ;

翁嘉思 ;

李明 .

中国专利 :CN120834905A ,2025-10-24

[10]

一种可验证的隐私保护联邦学习方法 [P].

王会勇 ;

杨腾飞 ;

唐士杰 ;

丁勇 ;

王继奎 .

中国专利 :CN118607664A ,2024-09-06

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