一种具有隐私保护的可验证联邦学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410259087.8
申请日
2024-03-07
公开(公告)号
CN118114300B
公开(公告)日
2024-08-23
发明(设计)人
马娟 刘昊 张薇 张明悦 刘志明
申请人
西南大学
申请人地址
400715 重庆市北碚区天生路2号
IPC主分类号
G06F21/62
IPC分类号
G06F21/64 G06F21/44 G06F21/33 G06N20/00
代理机构
上海天知澜知识产权代理有限公司 31523
代理人
李余江
法律状态
实质审查的生效
国省代码
重庆市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种具有隐私保护的可验证联邦学习方法 [P]. 
马娟 ;
刘昊 ;
张薇 ;
张明悦 ;
刘志明 .
中国专利 :CN118114300A ,2024-05-31
[2]
一种隐私保护的双向可验证联邦学习方法 [P]. 
李明柱 ;
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[3]
一种可验证的隐私保护联邦学习方法 [P]. 
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杨腾飞 ;
唐士杰 ;
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[4]
一种分组可验证的链式隐私保护联邦学习方法及装置 [P]. 
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张壮壮 ;
曹书琴 ;
王敏 ;
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林俊志 ;
习文川 ;
赵子淇 ;
李雄 ;
杨浩淼 ;
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[6]
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[7]
一种增强隐私保护的高效且可验证的联邦学习方法 [P]. 
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[8]
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[9]
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李钰浩 ;
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[10]
面向隐私保护的精度反馈联邦学习方法 [P]. 
李文玲 ;
李钰浩 ;
白君香 ;
刘杨 .
中国专利 :CN113762530A ,2021-12-07