安全可验证的联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310272280.0

申请日：

2023-03-20

公开(公告)号：

CN116506154B

公开(公告)日：

2025-08-05

发明(设计)人：

张世文任飞翔张文梁伟

申请人：

湖南科技大学

申请人地址：

411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

H04L9/08 H04L9/30 H04L9/00 G06N20/00 G06F21/62

代理机构：

代理人：

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省湘潭市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-05	授权	授权

共 50 条

[1]

可验证的安全高效联邦学习方法 [P].

杜瑞忠 ;

刘川 .

中国专利 :CN120358015A ,2025-07-22

[2]

一种可验证的隐私保护联邦学习方法 [P].

王会勇 ;

杨腾飞 ;

唐士杰 ;

丁勇 ;

王继奎 .

中国专利 :CN118607664A ,2024-09-06

[3]

支持模型剪枝的可验证联邦学习方法 [P].

于海阳 ;

王熙贵 ;

范静依 ;

杨震 .

中国专利 :CN119398123A ,2025-02-07

[4]

基于可信执行环境的安全可验证联邦分割学习方法 [P].

王熙贵 ;

于海阳 ;

范静依 ;

杨震 .

中国专利 :CN119691818A ,2025-03-25

[5]

一种隐私保护的双向可验证联邦学习方法 [P].

李明柱 ;

王一凡 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117648716A ,2024-03-05

[6]

一种具有隐私保护的可验证联邦学习方法 [P].

马娟 ;

刘昊 ;

张薇 ;

张明悦 ;

刘志明 .

中国专利 :CN118114300B ,2024-08-23

[7]

一种基于同态的分组可验证联邦学习方法 [P].

谭武征 ;

康雨琳 ;

陈伊诺 ;

钟依健 .

中国专利 :CN118300904A ,2024-07-05

[8]

一种基于区块链的可验证隐私保护联邦学习方法 [P].

汪小芬 ;

林俊志 ;

习文川 ;

赵子淇 ;

李雄 ;

杨浩淼 ;

桂勋 ;

张可 .

中国专利 :CN121056199A ,2025-12-02

[9]

一种具有隐私保护的可验证联邦学习方法 [P].

马娟 ;

刘昊 ;

张薇 ;

张明悦 ;

刘志明 .

中国专利 :CN118114300A ,2024-05-31

[10]

一种针对不可靠用户的可验证安全联邦学习方法 [P].

周洁 ;

薛佳俊 .

中国专利 :CN119203238A ,2024-12-27

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