基于TrustZone的联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310434220.4

申请日：

2023-04-21

公开(公告)号：

CN116596089B

公开(公告)日：

2025-12-05

发明(设计)人：

何道敬徐浩天朱珊珊杜润萌

申请人：

华东师范大学上海境山科技有限公司

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

H04L9/40 H04L9/08 G06F21/60 G06F21/62

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于分组管理的异步联邦学习方法 [P].

汪小寒 ;

李博文 ;

吴升冉 ;

罗永龙 ;

赵传信 ;

王涛春 .

中国专利 :CN119599098A ,2025-03-11

[2]

基于联盟链的可信联邦学习方法 [P].

邓庭波 ;

蔡洁 ;

胡荣 ;

向斌 ;

田谷 .

中国专利 :CN114844653A ,2022-08-02

[3]

一种基于双层梯度下降的联邦学习方法 [P].

李职杜 ;

何松阳 ;

邓明亮 ;

薛青 ;

王巨震 .

中国专利 :CN118171718A ,2024-06-11

[4]

联邦学习方法及装置 [P].

王美娟 .

中国专利 :CN114117920A ,2022-03-01

[5]

面向图像分类的鲁棒联邦学习方法 [P].

李冠憬 ;

张欢 ;

陈宇翔 ;

梁伟 ;

肖嘉宏 ;

何大成 ;

文吉刚 .

中国专利 :CN120031108B ,2025-07-22

[6]

一种基于改进unet网络的联邦持续学习方法 [P].

李尤慧子 ;

陈煜 ;

殷昱煜 ;

梁婷婷 ;

李玉 .

中国专利 :CN118690832A ,2024-09-24

[7]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05

[8]

联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P].

崔锦铭 ;

陈岑 ;

王力 .

中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18

[9]

基于最小特权原则的隐私保护联邦学习方法 [P].

许封元 ;

吴昊 ;

徐世贸 .

中国专利 :CN118940821A ,2024-11-12

[10]

一种基于知识蒸馏的联邦学习方法 [P].

陈苏婷 ;

周雪芬 ;

芦馨雨 .

中国专利 :CN118982078A ,2024-11-19

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