基于最小特权原则的隐私保护联邦学习方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411413157.7
申请日
2024-10-11
公开(公告)号
CN118940821A
公开(公告)日
2024-11-12
发明(设计)人
许封元 吴昊 徐世贸
申请人
南京大学
申请人地址
210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
IPC主分类号
G06N3/098
IPC分类号
G06N3/096 G06N3/0464 G06F21/62
代理机构
南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273
代理人
张学彪
法律状态
公开
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
面向隐私保护的精度反馈联邦学习方法 [P]. 
李文玲 ;
李钰浩 ;
白君香 ;
刘杨 .
中国专利 :CN113762530B ,2024-02-02
[2]
面向隐私保护的精度反馈联邦学习方法 [P]. 
李文玲 ;
李钰浩 ;
白君香 ;
刘杨 .
中国专利 :CN113762530A ,2021-12-07
[3]
基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P]. 
王东鸿 ;
于嘉 ;
张凌 ;
孙羽 ;
朱家雄 ;
李锐鹏 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26
[4]
基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P]. 
王东鸿 ;
于嘉 ;
张凌 ;
孙羽 ;
朱家雄 ;
李锐鹏 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06
[5]
基于联邦学习隐私保护的结肠息肉语义分割深度学习方法 [P]. 
曹旭光 ;
范科峰 ;
马慧琳 ;
徐存 .
中国专利 :CN118984228A ,2024-11-19
[6]
基于隐私保护的联邦学习方法以及相关设备 [P]. 
李斌 ;
刘宏福 ;
赵成林 ;
周小明 ;
许方敏 .
中国专利 :CN114357504A ,2022-04-15
[7]
基于隐私保护的联邦学习方法以及相关设备 [P]. 
李斌 ;
刘宏福 ;
赵成林 ;
周小明 ;
许方敏 .
中国专利 :CN114357504B ,2025-04-08
[8]
基于TrustZone的联邦学习方法 [P]. 
何道敬 ;
徐浩天 ;
朱珊珊 ;
杜润萌 .
中国专利 :CN116596089B ,2025-12-05
[9]
低隐私预算下的基于本地差分隐私机制的联邦学习方法 [P]. 
郭瑾 ;
王保仓 ;
沈晓鹰 .
中国专利 :CN118211638A ,2024-06-18
[10]
基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
王志强 ;
于欣月 ;
张颖 ;
庞舒方 ;
文津 ;
倪安发 ;
余酋龙 ;
陈旭东 ;
肖子龙 ;
董振龙 ;
黄千里 ;
田紫晴 ;
刘莹 ;
王浩宇 ;
文兆宇 ;
罗钧来 ;
袁思承 ;
田志昂 ;
邹泽霄 ;
韩禹洋 .
中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17