面向图像分类的鲁棒联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510499985.5

申请日：

2025-04-21

公开(公告)号：

CN120031108B

公开(公告)日：

2025-07-22

发明(设计)人：

李冠憬张欢陈宇翔梁伟肖嘉宏何大成文吉刚

申请人：

湖南科技大学

申请人地址：

411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236

代理人：

伍志祥

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖南省湘潭市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250421
2025-05-23	公开	公开
2025-07-22	授权	授权

共 50 条

[1]

面向图像分类的鲁棒联邦学习架构 [P].

李冠憬 ;

张欢 ;

陈宇翔 ;

梁伟 ;

肖嘉宏 ;

何大成 ;

文吉刚 .

中国专利 :CN120031108A ,2025-05-23

[2]

面向异构数据的对抗样本鲁棒性联邦学习方法及系统 [P].

方晨 ;

李勇飞 ;

朱志同 ;

杨芳 ;

刘成 ;

常德显 ;

张琦 ;

祝宁 ;

杨楷 .

中国专利 :CN118863012A ,2024-10-29

[3]

一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P].

潘海为 ;

陈春伶 ;

张可佳 ;

李哲 ;

于丰铭 ;

王宇华 ;

兰海燕 ;

关键 ;

于金峰 .

中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22

[4]

面向后门攻击的鲁棒个性化联邦学习方法 [P].

林莉 ;

赵云飞 ;

沈薇 ;

宋传兰 ;

钱程 .

中国专利 :CN117807597A ,2024-04-02

[5]

基于联邦概率夏普利值的鲁棒联邦学习方法和装置 [P].

李想 ;

刘金飞 ;

孙启恒 .

中国专利 :CN120354966A ,2025-07-22

[6]

基于TrustZone的联邦学习方法 [P].

何道敬 ;

徐浩天 ;

朱珊珊 ;

杜润萌 .

中国专利 :CN116596089B ,2025-12-05

[7]

稀疏鲁棒的联邦学习方法、联邦学习系统及服务器 [P].

江军 ;

王炜 .

中国专利 :CN117521782A ,2024-02-06

[8]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208B ,2025-12-26

[9]

一种基于联邦学习的后门鲁棒图像分类方法 [P].

周安琪 ;

柴一栋 ;

刘业政 .

中国专利 :CN119229208A ,2024-12-31

[10]

基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习方法和应用 [P].

张延楠 ;

尚璇 ;

张帅 ;

谢逸俊 ;

李伟 .

中国专利 :CN114496274A ,2022-05-13

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