面向后门攻击的鲁棒个性化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410043699.3

申请日：

2024-01-11

公开(公告)号：

CN117807597A

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

林莉赵云飞沈薇宋传兰钱程

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F21/56

IPC分类号：

G06N3/098 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/2451

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	公开	公开
2024-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/56申请日:20240111

共 50 条

[1]

一种对抗模型中毒攻击的个性化联邦学习方法 [P].

孙乐 ;

田静 .

中国专利 :CN117454330A ,2024-01-26

[2]

一种基于特征聚合的个性化联邦学习的后门攻击方法 [P].

郝矿荣 ;

郝灵广 ;

隗兵 ;

唐雪嵩 .

中国专利 :CN119323697A ,2025-01-17

[3]

一种对分布偏移鲁棒的高效率个性化联邦学习方法 [P].

童咏昕 ;

张文浩 ;

徐毅 ;

许可 .

中国专利 :CN117787436A ,2024-03-29

[4]

基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P].

李晓丽 ;

陈宇航 ;

吴雨芯 ;

谷琼 ;

刘亚亚 ;

余晖 .

中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18

[5]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

[6]

基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P].

李晓丽 ;

陈宇航 ;

吴雨芯 ;

谷琼 ;

刘亚亚 ;

余晖 .

中国专利 :CN120338139B ,2025-11-28

[7]

一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P].

潘海为 ;

陈春伶 ;

张可佳 ;

李哲 ;

于丰铭 ;

王宇华 ;

兰海燕 ;

关键 ;

于金峰 .

中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22

[8]

一种个性化联邦学习方法 [P].

冯开元 ;

公沛然 ;

张哲浩 ;

廖宇清 ;

王依新 ;

武越 ;

公茂果 .

中国专利 :CN121145992A ,2025-12-16

[9]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[10]

面向图像分类的鲁棒联邦学习方法 [P].

李冠憬 ;

张欢 ;

陈宇翔 ;

梁伟 ;

肖嘉宏 ;

何大成 ;

文吉刚 .

中国专利 :CN120031108B ,2025-07-22

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