基于混合专家模型的个性化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011567011.X

申请日：

2020-12-25

公开(公告)号：

CN112560991A

公开(公告)日：

2021-03-26

发明(设计)人：

郭斌彬肖丹阳吴维刚

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

张金福

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201225
2021-03-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于模型参数异步更新的个性化联邦学习方法 [P].

吴兰 ;

张亚可 .

中国专利 :CN115115021A ,2022-09-27

[2]

基于模型参数异步更新的个性化联邦学习方法 [P].

吴兰 ;

张亚可 .

中国专利 :CN115115021B ,2025-04-11

[3]

基于共享模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

王思博 ;

沈俊宇 ;

侯锋 .

中国专利 :CN120494124A ,2025-08-15

[4]

一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P].

古天龙 ;

支太行 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05

[5]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[6]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[7]

基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置 [P].

黄联芬 ;

谢浩宇 ;

范旭伟 ;

陈学林 ;

李王明卉 .

中国专利 :CN115600692A ,2023-01-13

[8]

基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置 [P].

黄联芬 ;

谢浩宇 ;

范旭伟 ;

陈学林 ;

李王明卉 .

中国专利 :CN115600692B ,2025-12-16

[9]

基于自动拆分的大模型个性化联邦学习方法和装置 [P].

李骥琛 ;

唐秀 ;

吴元戎 ;

汪睿 ;

伍赛 .

中国专利 :CN120688583A ,2025-09-23

[10]

混合多阶段私有模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

韩鹏 ;

甘宇琦 ;

包维杰 .

中国专利 :CN117708877A ,2024-03-15

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