混合多阶段私有模型的个性化联邦学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311678245.5

申请日：

2023-12-07

公开(公告)号：

CN117708877A

公开(公告)日：

2024-03-15

发明(设计)人：

熊黎丽韩鹏甘宇琦包维杰

申请人：

重庆市科学技术研究院

申请人地址：

401147 重庆市渝北区杨柳路3号

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06F21/57 G06N3/098

代理机构：

上海段和段律师事务所 31334

代理人：

李杰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省黄山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20231207
2024-07-12	授权	授权
2024-03-15	公开	公开

共 50 条

[1]

混合多阶段私有模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

韩鹏 ;

甘宇琦 ;

包维杰 .

中国专利 :CN117708877B ,2024-07-12

[2]

基于共享模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

王思博 ;

沈俊宇 ;

侯锋 .

中国专利 :CN120494124A ,2025-08-15

[3]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

[4]

一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P].

古天龙 ;

支太行 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05

[5]

基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P].

殷康宁 ;

王治国 ;

王艳 ;

陈东升 ;

季鑫慧 ;

朱瑞 .

中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26

[6]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[7]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[8]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[9]

基于集成模型的个性化联邦学习方法及装置 [P].

黄联芬 ;

谢浩宇 ;

范旭伟 ;

陈学林 ;

李王明卉 .

中国专利 :CN115600692A ,2023-01-13

[10]

基于模型参数异步更新的个性化联邦学习方法 [P].

吴兰 ;

张亚可 .

中国专利 :CN115115021A ,2022-09-27

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