一种面向图像分类的个性化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411011148.5

申请日：

2024-07-26

公开(公告)号：

CN119006895A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

潘海为陈春伶张可佳李哲于丰铭王宇华兰海燕关键于金峰

申请人：

哈尔滨工程大学

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/778 G06N3/0464

代理机构：

哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220

代理人：

叶以方

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	公开	公开
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240726

共 50 条

[1]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[2]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[3]

一种面向图像语义分割的个性化联邦学习方法 [P].

温万里 ;

高璋杰 ;

彭晓玲 .

中国专利 :CN120163979A ,2025-06-17

[4]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[5]

一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P].

王永祥 ;

才振功 .

中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20

[6]

一种个性化联邦学习方法 [P].

冯开元 ;

公沛然 ;

张哲浩 ;

廖宇清 ;

王依新 ;

武越 ;

公茂果 .

中国专利 :CN121145992A ,2025-12-16

[7]

一种异构车联网个性化联邦学习方法 [P].

张普宁 ;

邵淑满 ;

邹虹 ;

杨志刚 ;

王汝言 ;

张鸿 .

中国专利 :CN119886285A ,2025-04-25

[8]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

[9]

一种面向增量数据的个性化联邦学习方法及装置 [P].

王洁 ;

单超 .

中国专利 :CN119808889A ,2025-04-11

[10]

一种面向元宇宙的个性化联邦学习方法和系统 [P].

朱林立 ;

王江涛 .

中国专利 :CN119849599A ,2025-04-18

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