一种面向元宇宙的个性化联邦学习方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411901539.4

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119849599A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

朱林立王江涛

申请人：

江苏理工学院

申请人地址：

213001 江苏省常州市中吴大道1801号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06F18/22 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/0495

代理机构：

南京新慧恒诚知识产权代理有限公司 32424

代理人：

徐彪

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	公开	公开
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20241223

共 50 条

[1]

一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P].

潘海为 ;

陈春伶 ;

张可佳 ;

李哲 ;

于丰铭 ;

王宇华 ;

兰海燕 ;

关键 ;

于金峰 .

中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22

[2]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[3]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[4]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[5]

一种个性化联邦学习方法 [P].

冯开元 ;

公沛然 ;

张哲浩 ;

廖宇清 ;

王依新 ;

武越 ;

公茂果 .

中国专利 :CN121145992A ,2025-12-16

[6]

一种面向增量数据的个性化联邦学习方法及装置 [P].

王洁 ;

单超 .

中国专利 :CN119808889A ,2025-04-11

[7]

一种基于最优传输的个性化联邦学习方法和系统 [P].

张凌赫 ;

李启雷 ;

刘梦豪 .

中国专利 :CN118917444A ,2024-11-08

[8]

一种个性化联邦学习方法及系统 [P].

赵志祥 ;

孙超超 ;

彭源 .

中国专利 :CN119476414A ,2025-02-18

[9]

一种面向图像语义分割的个性化联邦学习方法 [P].

温万里 ;

高璋杰 ;

彭晓玲 .

中国专利 :CN120163979A ,2025-06-17

[10]

一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P].

王永祥 ;

才振功 .

中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20

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