一种面向增量数据的个性化联邦学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411787719.4

申请日：

2024-12-06

公开(公告)号：

CN119808889A

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

王洁单超

申请人：

同济大学

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/2431 G06F17/18 G06N3/084

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

耿慧敏

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	公开	公开
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20241206

共 50 条

[1]

一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P].

古天龙 ;

支太行 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05

[2]

一种基于模型和数据蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

张志威 ;

乔鹏鹏 ;

王国仁 .

中国专利 :CN117035057B ,2025-09-09

[3]

一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P].

潘海为 ;

陈春伶 ;

张可佳 ;

李哲 ;

于丰铭 ;

王宇华 ;

兰海燕 ;

关键 ;

于金峰 .

中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22

[4]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[5]

一种个性化联邦学习方法 [P].

冯开元 ;

公沛然 ;

张哲浩 ;

廖宇清 ;

王依新 ;

武越 ;

公茂果 .

中国专利 :CN121145992A ,2025-12-16

[6]

一种异构车联网个性化联邦学习方法 [P].

张普宁 ;

邵淑满 ;

邹虹 ;

杨志刚 ;

王汝言 ;

张鸿 .

中国专利 :CN119886285A ,2025-04-25

[7]

一种异步个性化联邦学习方法及系统 [P].

秦娜 ;

程燕姿 ;

黄德青 ;

杜家豪 .

中国专利 :CN121010010A ,2025-11-25

[8]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[9]

一种基于知识蒸馏的自适应个性化联邦学习方法 [P].

肖云鹏 ;

薛振洲 ;

肖寒春 ;

唐飞 ;

韦世红 ;

王蓉 ;

王国胤 .

中国专利 :CN119808892A ,2025-04-11

[10]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

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