一种基于深度学习的鱼苗计数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110124718.1

申请日：

2021-01-29

公开(公告)号：

CN112767382A

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

邰伟鹏刘康王春桂再鑫

申请人：

申请人地址：

243000 安徽省马鞍山市花山区霍里山大道北段698号马鞍山软件园2栋801室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

安徽知问律师事务所 34134

代理人：

王亚军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	公开	公开
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210129

共 50 条

[1]

基于深度学习密度图回归的鱼苗计数系统及计数方法 [P].

李振波 ;

朱倩 ;

李道亮 ;

杨普 ;

赵远洋 ;

岳峻 .

中国专利 :CN113240650A ,2021-08-10

[2]

一种基于机器视觉和深度学习的鱼苗便携式计数器及计数方法 [P].

叶章颖 ;

杭晟煜 ;

赵建 ;

文彦慈 ;

朱松明 .

中国专利 :CN109509175A ,2019-03-22

[3]

一种基于深度学习的圈养山羊计数方法 [P].

王明伟 ;

闫瑞 ;

王钊 ;

黄叶祺 ;

时凯胜 .

中国专利 :CN113033376A ,2021-06-25

[4]

鱼苗计数系统及基于鱼苗计数系统的计数方法 [P].

钟智雄 ;

徐戈 ;

张祖昌 ;

邵振华 .

中国专利 :CN117178935B ,2025-10-21

[5]

一种具有学习功能的鱼苗计数设备及其工作方法 [P].

刘春昊 ;

刘吉 ;

江文亮 ;

张代聪 ;

郑道琪 ;

王新宝 ;

于敬东 .

中国专利 :CN114782376A ,2022-07-22

[6]

一种基于深度学习的氦泡分割计数方法 [P].

孙九爱 ;

吴忠航 ;

张地大 ;

朱天宝 ;

林俊 ;

刘仁多 .

中国专利 :CN111709908B ,2024-03-26

[7]

一种基于深度学习的氦泡分割计数方法 [P].

孙九爱 ;

吴忠航 ;

张地大 ;

朱天宝 ;

林俊 ;

刘仁多 .

中国专利 :CN111709908A ,2020-09-25

[8]

基于深度学习的跳绳计数方法 [P].

林峰 ;

鲁昱舟 .

中国专利 :CN112044046A ,2020-12-08

[9]

基于深度学习的木材计数方法 [P].

曹国 ;

贺雨霞 .

中国专利 :CN112686872A ,2021-04-20

[10]

一种基于深度学习的芯片计数方法 [P].

胡珂杰 ;

樊治国 ;

邵汉阳 .

中国专利 :CN113643235A ,2021-11-12

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