基于深度学习的跳绳计数方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010884888.5

申请日：

2020-08-28

公开(公告)号：

CN112044046A

公开(公告)日：

2020-12-08

发明(设计)人：

林峰鲁昱舟

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

A63B7106

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06K962 G06K900

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

颜果

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	授权	授权
2020-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A63B 71/06 申请日:20200828
2020-12-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的木材计数方法 [P].

曹国 ;

贺雨霞 .

中国专利 :CN112686872A ,2021-04-20

[2]

基于深度学习的车辆分类与计数方法 [P].

陈立里 ;

谢云 ;

张正道 ;

彭力 .

中国专利 :CN109191839A ,2019-01-11

[3]

基于深度学习的物品计数方法和装置 [P].

岳珍 ;

白红星 ;

侯玉轩 ;

沈木平 ;

谷春光 .

中国专利 :CN115619776A ,2023-01-17

[4]

基于深度学习的干细胞自动计数方法 [P].

蒲晓蓉 ;

王之骢 ;

庞晋雁 .

中国专利 :CN107169556A ,2017-09-15

[5]

一种基于深度学习的鱼苗计数方法 [P].

邰伟鹏 ;

刘康 ;

王春 ;

桂再鑫 .

中国专利 :CN112767382A ,2021-05-07

[6]

基于深度学习的跳绳动作识别系统及其方法 [P].

俞伯阳 .

中国专利 :CN118690233A ,2024-09-24

[7]

一种基于深度学习的芯片计数方法 [P].

胡珂杰 ;

樊治国 ;

邵汉阳 .

中国专利 :CN113643235A ,2021-11-12

[8]

基于深度学习密度图回归的鱼苗计数系统及计数方法 [P].

李振波 ;

朱倩 ;

李道亮 ;

杨普 ;

赵远洋 ;

岳峻 .

中国专利 :CN113240650A ,2021-08-10

[9]

基于深度学习目标检测的人群计数方法 [P].

陈友明 .

中国专利 :CN109886085A ,2019-06-14

[10]

基于多目标跟踪的跳绳计数方法 [P].

林峰 ;

庞敏锐 .

中国专利 :CN112044047A ,2020-12-08

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