一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711075768.5

申请日：

2017-11-06

公开(公告)号：

CN107748938A

公开(公告)日：

2018-03-02

发明(设计)人：

杜翼胡鹏飞雷勇林红阳李荣敏林章岁洪兰秀刘林项康利沈豫邱柳青易杨

申请人：

申请人地址：

350003 福建省福州市五四路257号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊;丘鸿超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-02	公开	公开
2022-03-04	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20180302
2018-03-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20171106

共 50 条

[1]

基于模糊自回归分布滞后模型的电力需求预测方法及装置 [P].

缪源诚 ;

秦康平 ;

滕晓毕 ;

宋柄兵 ;

何红玉 .

中国专利 :CN119398204A ,2025-02-07

[2]

一种基于网络向量自回归模型的公交到站时间预测方法 [P].

吴舜尧 ;

刘殿中 ;

张齐 ;

余翔 ;

宋涛涛 .

中国专利 :CN109584552B ,2019-04-05

[3]

基于多回归模型融合的充电需求预测方法 [P].

王硕 ;

杨子怡 ;

邓钧君 ;

王震坡 .

中国专利 :CN120197738A ,2025-06-24

[4]

基于线性回归模型的道路救援需求预测方法 [P].

杨珍珍 ;

高自友 .

中国专利 :CN109409573B ,2019-03-01

[5]

基于“S”形模型的电力需求预测方法 [P].

王安建 ;

王娟 ;

刘固望 .

中国专利 :CN105976072A ,2016-09-28

[6]

基于向量自回归模型的结构局部缺陷检测方法 [P].

唐和生 ;

赵涛涛 .

中国专利 :CN110555235A ,2019-12-10

[7]

一种基于向量自回归模型的蛋鸡产性能分析方法 [P].

陈敏 ;

王文郁 ;

夏圣奎 .

中国专利 :CN113033890A ,2021-06-25

[8]

一种基于空间向量自回归模型的多模式交通需求影响分析方法 [P].

马晓磊 ;

张宪 ;

杜博文 ;

于海洋 ;

丁川 .

中国专利 :CN107978153A ,2018-05-01

[9]

一种基于大语言模型的电力需求预测方法 [P].

金小筠 ;

王智勃 .

中国专利 :CN118967365B ,2025-01-24

[10]

一种基于大语言模型的电力需求预测方法 [P].

金小筠 ;

王智勃 .

中国专利 :CN118967365A ,2024-11-15

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