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一种基于空间向量自回归模型的多模式交通需求影响分析方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711220863.X
申请日
:
2017-11-29
公开(公告)号
:
CN107978153A
公开(公告)日
:
2018-05-01
发明(设计)人
:
马晓磊
张宪
杜博文
于海洋
丁川
申请人
:
申请人地址
:
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
:
G08G101
IPC分类号
:
G06Q1006
G06Q5030
代理机构
:
北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390
代理人
:
胡剑辉
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-05-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/01 申请日:20171129
2019-07-26
授权
授权
2018-05-01
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于向量自回归模型的蛋鸡产性能分析方法
[P].
陈敏
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陈敏
;
王文郁
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王文郁
;
夏圣奎
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夏圣奎
.
中国专利
:CN113033890A
,2021-06-25
[2]
一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法
[P].
杜翼
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杜翼
;
胡鹏飞
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胡鹏飞
;
雷勇
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雷勇
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林红阳
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林红阳
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李荣敏
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李荣敏
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林章岁
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林章岁
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洪兰秀
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洪兰秀
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刘林
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刘林
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项康利
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项康利
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沈豫
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沈豫
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邱柳青
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邱柳青
;
易杨
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易杨
.
中国专利
:CN107748938A
,2018-03-02
[3]
基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法
[P].
苏盛
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苏盛
;
殷涛
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殷涛
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金晟
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金晟
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李文松
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李文松
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赖志强
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赖志强
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刘康
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刘康
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郑应俊
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郑应俊
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张傲
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张傲
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翟中祥
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翟中祥
.
中国专利
:CN112785456A
,2021-05-11
[4]
基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法
[P].
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机构:
苏盛
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殷涛
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金晟
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李文松
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赖志强
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刘康
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郑应俊
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机构:
张傲
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机构:
翟中祥
.
中国专利
:CN112785456B
,2024-11-12
[5]
基于向量自回归模型的结构局部缺陷检测方法
[P].
唐和生
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唐和生
;
赵涛涛
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赵涛涛
.
中国专利
:CN110555235A
,2019-12-10
[6]
基于多线性自回归模型的时间序列分析方法
[P].
苏育挺
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苏育挺
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徐传忠
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徐传忠
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张静
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张静
.
中国专利
:CN106528679A
,2017-03-22
[7]
一种基于向量自回归模型的交换机数据异常检测方法
[P].
吴振东
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吴振东
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李锐
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李锐
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段强
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段强
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安程治
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安程治
.
中国专利
:CN110365708A
,2019-10-22
[8]
一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法
[P].
贾虎
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贾虎
;
邓力珲
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邓力珲
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张瑞
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张瑞
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卞小强
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卞小强
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王宏申
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王宏申
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石端胜
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石端胜
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刘常清
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刘常清
.
中国专利
:CN110348137B
,2019-10-18
[9]
一种基于网络向量自回归模型的公交到站时间预测方法
[P].
吴舜尧
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吴舜尧
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刘殿中
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刘殿中
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张齐
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张齐
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余翔
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余翔
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宋涛涛
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宋涛涛
.
中国专利
:CN109584552B
,2019-04-05
[10]
一种基于多模式公共交通的交通需求分析方法及设备
[P].
唐进君
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中南大学
中南大学
唐进君
;
李志涛
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中南大学
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李志涛
;
赵疆昀
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中南大学
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赵疆昀
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周海军
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中南大学
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周海军
;
李朝斌
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中南大学
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李朝斌
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姜维
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姜维
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曹帅
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中南大学
中南大学
曹帅
.
中国专利
:CN118521340A
,2024-08-20
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