基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110117959.3

申请日：

2021-01-28

公开(公告)号：

CN112785456B

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

苏盛殷涛金晟李文松赖志强刘康郑应俊张傲翟中祥

申请人：

长沙理工大学

申请人地址：

410004 湖南省长沙市雨花区万家丽南路二段960号

IPC主分类号：

G06Q50/06

IPC分类号：

G06F17/18

代理机构：

长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113

代理人：

何为;袁颖华

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法 [P].

苏盛 ;

殷涛 ;

金晟 ;

李文松 ;

赖志强 ;

刘康 ;

郑应俊 ;

张傲 ;

翟中祥 .

中国专利 :CN112785456A ,2021-05-11

[2]

基于向量自回归模型的结构局部缺陷检测方法 [P].

唐和生 ;

赵涛涛 .

中国专利 :CN110555235A ,2019-12-10

[3]

一种基于向量自回归模型的蛋鸡产性能分析方法 [P].

陈敏 ;

王文郁 ;

夏圣奎 .

中国专利 :CN113033890A ,2021-06-25

[4]

一种基于向量自回归模型的交换机数据异常检测方法 [P].

吴振东 ;

李锐 ;

段强 ;

安程治 .

中国专利 :CN110365708A ,2019-10-22

[5]

一种基于正则化向量自回归模型的传感器异常检测方法 [P].

韦义明 ;

何改云 ;

王建 .

中国专利 :CN105740212A ,2016-07-06

[6]

一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法 [P].

杜翼 ;

胡鹏飞 ;

雷勇 ;

林红阳 ;

李荣敏 ;

林章岁 ;

洪兰秀 ;

刘林 ;

项康利 ;

沈豫 ;

邱柳青 ;

易杨 .

中国专利 :CN107748938A ,2018-03-02

[7]

一种基于空间向量自回归模型的多模式交通需求影响分析方法 [P].

马晓磊 ;

张宪 ;

杜博文 ;

于海洋 ;

丁川 .

中国专利 :CN107978153A ,2018-05-01

[8]

基于向量自回归模型的船舶冷凝器腐蚀动态预测方法及系统 [P].

赵亮 ;

张钟远 ;

王鹏 ;

孙文 ;

杨政清 ;

刘贵昌 .

中国专利 :CN120654315A ,2025-09-16

[9]

一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法 [P].

贾虎 ;

邓力珲 ;

张瑞 ;

卞小强 ;

王宏申 ;

石端胜 ;

刘常清 .

中国专利 :CN110348137B ,2019-10-18

[10]

基于图滤波器-向量自回归模型的传染病传播预测方法 [P].

蒋俊正 ;

李文娟 .

中国专利 :CN113571200A ,2021-10-29

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