一种基于向量自回归模型的交换机数据异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910716756.9

申请日：

2019-08-05

公开(公告)号：

CN110365708A

公开(公告)日：

2019-10-22

发明(设计)人：

吴振东李锐段强安程治

申请人：

申请人地址：

250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层

IPC主分类号：

H04L2906

IPC分类号：

H04L1224

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

冯春连

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-07	授权	授权
2021-11-26	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):H04L 29/06 登记生效日:20211112 变更事项:申请人变更前权利人:山东浪潮人工智能研究院有限公司变更后权利人:山东浪潮科学研究院有限公司变更事项:地址变更前权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层变更后权利人:250100 山东省济南市高新浪潮路1036号S02号楼
2019-10-22	公开	公开
2019-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20190805

共 50 条

[1]

一种基于正则化向量自回归模型的传感器异常检测方法 [P].

韦义明 ;

何改云 ;

王建 .

中国专利 :CN105740212A ,2016-07-06

[2]

基于向量自回归模型的结构局部缺陷检测方法 [P].

唐和生 ;

赵涛涛 .

中国专利 :CN110555235A ,2019-12-10

[3]

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法 [P].

苏盛 ;

殷涛 ;

金晟 ;

李文松 ;

赖志强 ;

刘康 ;

郑应俊 ;

张傲 ;

翟中祥 .

中国专利 :CN112785456A ,2021-05-11

[4]

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法 [P].

苏盛 ;

殷涛 ;

金晟 ;

李文松 ;

赖志强 ;

刘康 ;

郑应俊 ;

张傲 ;

翟中祥 .

中国专利 :CN112785456B ,2024-11-12

[5]

一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法 [P].

杜翼 ;

胡鹏飞 ;

雷勇 ;

林红阳 ;

李荣敏 ;

林章岁 ;

洪兰秀 ;

刘林 ;

项康利 ;

沈豫 ;

邱柳青 ;

易杨 .

中国专利 :CN107748938A ,2018-03-02

[6]

一种基于向量自回归模型的蛋鸡产性能分析方法 [P].

陈敏 ;

王文郁 ;

夏圣奎 .

中国专利 :CN113033890A ,2021-06-25

[7]

一种基于压缩感知和自回归模型的增强型异常检测方法 [P].

李哲涛 ;

王建辉 ;

周仪璇 ;

邓清勇 ;

田淑娟 ;

徐雁冰 ;

张杰 ;

刘倩 .

中国专利 :CN108682140B ,2018-10-19

[8]

一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法 [P].

贾虎 ;

邓力珲 ;

张瑞 ;

卞小强 ;

王宏申 ;

石端胜 ;

刘常清 .

中国专利 :CN110348137B ,2019-10-18

[9]

一种基于网络向量自回归模型的公交到站时间预测方法 [P].

吴舜尧 ;

刘殿中 ;

张齐 ;

余翔 ;

宋涛涛 .

中国专利 :CN109584552B ,2019-04-05

[10]

一种面向网络交换机的异常检测方法、系统及设备 [P].

吴岳峰 ;

赵亮 ;

张宽 .

中国专利 :CN118433141A ,2024-08-02

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