一种基于正则化向量自回归模型的传感器异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610072438.X

申请日：

2016-02-02

公开(公告)号：

CN105740212A

公开(公告)日：

2016-07-06

发明(设计)人：

韦义明何改云王建

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F1718

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-21	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/18 申请公布日:20160706
2016-07-06	公开	公开
2016-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101672620788 IPC(主分类):G06F 17/18 专利申请号:201610072438X 申请日:20160202

共 50 条

[1]

一种基于向量自回归模型的交换机数据异常检测方法 [P].

吴振东 ;

李锐 ;

段强 ;

安程治 .

中国专利 :CN110365708A ,2019-10-22

[2]

基于向量自回归模型的结构局部缺陷检测方法 [P].

唐和生 ;

赵涛涛 .

中国专利 :CN110555235A ,2019-12-10

[3]

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法 [P].

苏盛 ;

殷涛 ;

金晟 ;

李文松 ;

赖志强 ;

刘康 ;

郑应俊 ;

张傲 ;

翟中祥 .

中国专利 :CN112785456A ,2021-05-11

[4]

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法 [P].

苏盛 ;

殷涛 ;

金晟 ;

李文松 ;

赖志强 ;

刘康 ;

郑应俊 ;

张傲 ;

翟中祥 .

中国专利 :CN112785456B ,2024-11-12

[5]

一种基于压缩感知和自回归模型的增强型异常检测方法 [P].

李哲涛 ;

王建辉 ;

周仪璇 ;

邓清勇 ;

田淑娟 ;

徐雁冰 ;

张杰 ;

刘倩 .

中国专利 :CN108682140B ,2018-10-19

[6]

一种基于向量自回归模型的水驱油藏渗流场评价方法 [P].

贾虎 ;

邓力珲 ;

张瑞 ;

卞小强 ;

王宏申 ;

石端胜 ;

刘常清 .

中国专利 :CN110348137B ,2019-10-18

[7]

一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法 [P].

杜翼 ;

胡鹏飞 ;

雷勇 ;

林红阳 ;

李荣敏 ;

林章岁 ;

洪兰秀 ;

刘林 ;

项康利 ;

沈豫 ;

邱柳青 ;

易杨 .

中国专利 :CN107748938A ,2018-03-02

[8]

一种基于向量自回归模型的蛋鸡产性能分析方法 [P].

陈敏 ;

王文郁 ;

夏圣奎 .

中国专利 :CN113033890A ,2021-06-25

[9]

基于多元线性回归模型的无线传感器网络拓扑构建方法 [P].

赵培 ;

尚韬 ;

高妍 ;

刘元皓 .

中国专利 :CN109587752A ,2019-04-05

[10]

基于自监督和混合专家模型的传感器数据异常检测方法 [P].

凌贺飞 ;

潘曙辉 ;

李平 .

中国专利 :CN117113244B ,2025-10-03

← 1 2 3 4 5 →