一种面向时空序列数据建模的多阶段深度学习方法及应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010570618.7

申请日：

2020-06-19

公开(公告)号：

CN111882057A

公开(公告)日：

2020-11-03

发明(设计)人：

刘宏刚李峰

申请人：

申请人地址：

215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

济南诚智商标专利事务所有限公司 37105

代理人：

王申雨

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-03	公开	公开
2020-11-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200619
2022-05-06	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20201103

共 50 条

[1]

一种面向胚胎发育多阶段分类的深度学习方法及系统 [P].

张宇昂 ;

刘晓洁 ;

吴海萃 ;

郑向伟 ;

杜文滨 ;

马传龙 .

中国专利 :CN119131507A ,2024-12-13

[2]

基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P].

钱东东 ;

谢文飞 ;

孟得力 ;

王欣 .

中国专利 :CN114511548A ,2022-05-17

[3]

一种用于带钢缺陷分类的多阶段半监督深度学习方法 [P].

陈明 ;

李祺峰 ;

吴冬柳 ;

韦升喜 ;

田旭 ;

肖远辉 .

中国专利 :CN114782777A ,2022-07-22

[4]

基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P].

钱东东 ;

谢文飞 ;

孟得力 ;

王欣 .

中国专利 :CN114511548B ,2024-11-05

[5]

一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质 [P].

王亚飞 ;

张诗琪 ;

肖超 ;

刘卓远 .

中国专利 :CN120146310A ,2025-06-13

[6]

一种多阶段优化时空溯源方法、装置及存储介质 [P].

王亚飞 ;

张诗琪 ;

肖超 ;

刘卓远 .

中国专利 :CN120146310B ,2025-09-12

[7]

一种基于多模态数据的多阶段深度学习训练方法 [P].

王帅 ;

朱望闻 ;

马兵涛 ;

程志明 ;

李智 .

中国专利 :CN119646506A ,2025-03-18

[8]

一种面向大数据的深度学习方法及系统 [P].

李亮 ;

沈志宏 ;

周园春 ;

黎建辉 ;

张海明 ;

杜园园 ;

朱小杰 ;

崔文娟 .

中国专利 :CN106570565A ,2017-04-19

[9]

一种支持深度学习模型多阶段推理的电路网表生成方法 [P].

詹杰 ;

王棚 ;

徐琨 ;

唐泽群 ;

惠艳 .

中国专利 :CN120524876B ,2025-10-17

[10]

一种支持深度学习模型多阶段推理的电路网表生成方法 [P].

詹杰 ;

王棚 ;

徐琨 ;

唐泽群 ;

惠艳 .

中国专利 :CN120524876A ,2025-08-22

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