基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210143210.0

申请日：

2022-02-16

公开(公告)号：

CN114511548B

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

钱东东谢文飞孟得力王欣

申请人：

云南白药集团医药电子商务有限公司

申请人地址：

650000 云南省昆明市国家高新技术产业开发区(昆明市二环西路222号)

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08

代理机构：

北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751

代理人：

陈佳妹

法律状态：

授权

国省代码：

河北省保定市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P].

钱东东 ;

谢文飞 ;

孟得力 ;

王欣 .

中国专利 :CN114511548A ,2022-05-17

[2]

基于Dr图像实现由粗到细的多阶段骨赘集成检测方法 [P].

钱东东 ;

谢文飞 ;

孟得力 ;

王欣 .

中国专利 :CN114494235A ,2022-05-13

[3]

基于Dr图像实现由粗到细的多阶段骨赘集成检测方法 [P].

钱东东 ;

谢文飞 ;

孟得力 ;

王欣 .

中国专利 :CN114494235B ,2024-11-05

[4]

多层次图像处理与深度学习模型协同的电池缺陷检测方法 [P].

宋伊晨 ;

刘嘉濛 ;

徐滌平 .

中国专利 :CN117115125B ,2025-10-10

[5]

基于深度学习的多层次动态威胁监测系统 [P].

苏展聪 ;

陈琪钛 .

中国专利 :CN120074883A ,2025-05-30

[6]

基于深度学习的多层次动态威胁监测系统 [P].

苏展聪 ;

陈琪钛 .

中国专利 :CN120074883B ,2025-12-02

[7]

基于多阶段记忆映射的在线动作检测方法 [P].

谢利萍 ;

杨润然 ;

方仕雄 ;

张侃健 .

中国专利 :CN120431632A ,2025-08-05

[8]

利用多阶段、多尺度深度学习的植物病害检测 [P].

桂壹川 ;

关伟 .

中国专利 :CN113228047A ,2021-08-06

[9]

利用多阶段、多尺度深度学习的植物病害检测 [P].

桂壹川 ;

关伟 .

美国专利 :CN113228047B ,2024-09-10

[10]

一种基于多层次特征深度学习的人脸检测方法及系统 [P].

卢官明 ;

王诗韵 ;

闫静杰 ;

卢峻禾 .

中国专利 :CN108363962A ,2018-08-03

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