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基于深度学习的多层次动态威胁监测系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510122759.5
申请日
:
2025-01-24
公开(公告)号
:
CN120074883B
公开(公告)日
:
2025-12-02
发明(设计)人
:
苏展聪
陈琪钛
申请人
:
广州钛动科技股份有限公司
申请人地址
:
510000 广东省广州市天河区华观路时代E-PARK 8栋02(钛动科技中心)
IPC主分类号
:
H04L9/40
IPC分类号
:
代理机构
:
北京邦中知识产权代理有限公司 11827
代理人
:
杜立军;李亚勇
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
广东省 广州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-17
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20250124
2025-12-02
授权
授权
2025-05-30
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的多层次动态威胁监测系统
[P].
苏展聪
论文数:
0
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0
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机构:
广州钛动科技股份有限公司
广州钛动科技股份有限公司
苏展聪
;
陈琪钛
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机构:
广州钛动科技股份有限公司
广州钛动科技股份有限公司
陈琪钛
.
中国专利
:CN120074883A
,2025-05-30
[2]
一种基于深度学习的多层次加密流量分类系统
[P].
袁定胜
论文数:
0
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0
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机构:
上海叠念信息科技有限公司
上海叠念信息科技有限公司
袁定胜
;
董晟
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0
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机构:
上海叠念信息科技有限公司
上海叠念信息科技有限公司
董晟
;
赵坤
论文数:
0
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机构:
上海叠念信息科技有限公司
上海叠念信息科技有限公司
赵坤
;
吴伟峰
论文数:
0
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机构:
上海叠念信息科技有限公司
上海叠念信息科技有限公司
吴伟峰
.
中国专利
:CN119449727A
,2025-02-14
[3]
基于深度学习的智慧大棚监测系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张志斌
;
赵宁
论文数:
0
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0
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0
机构:
内蒙古大学
内蒙古大学
赵宁
.
中国专利
:CN119625176A
,2025-03-14
[4]
基于深度学习的智慧大棚监测系统
[P].
论文数:
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机构:
张志斌
;
赵宁
论文数:
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0
机构:
内蒙古大学
内蒙古大学
赵宁
.
中国专利
:CN119625176B
,2025-06-27
[5]
基于深度学习的多层次生物分子网络构建方法
[P].
刘浩杨
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0
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机构:
南开大学
南开大学
刘浩杨
;
冯壮壮
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机构:
南开大学
南开大学
冯壮壮
;
冉挺
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机构:
南开大学
南开大学
冉挺
;
陈红明
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0
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机构:
南开大学
南开大学
陈红明
;
论文数:
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机构:
沈月全
.
中国专利
:CN117912573B
,2024-05-17
[6]
基于多层次联邦学习的虚拟电厂系统设计方法
[P].
周少雄
论文数:
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0
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机构:
清科优能(深圳)技术有限公司
清科优能(深圳)技术有限公司
周少雄
;
沈国安
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机构:
清科优能(深圳)技术有限公司
清科优能(深圳)技术有限公司
沈国安
;
汪大明
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机构:
清科优能(深圳)技术有限公司
清科优能(深圳)技术有限公司
汪大明
.
中国专利
:CN119416605A
,2025-02-11
[7]
基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法
[P].
钱东东
论文数:
0
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0
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0
机构:
云南白药集团医药电子商务有限公司
云南白药集团医药电子商务有限公司
钱东东
;
谢文飞
论文数:
0
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0
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机构:
云南白药集团医药电子商务有限公司
云南白药集团医药电子商务有限公司
谢文飞
;
孟得力
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0
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机构:
云南白药集团医药电子商务有限公司
云南白药集团医药电子商务有限公司
孟得力
;
王欣
论文数:
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0
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0
机构:
云南白药集团医药电子商务有限公司
云南白药集团医药电子商务有限公司
王欣
.
中国专利
:CN114511548B
,2024-11-05
[8]
基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法
[P].
钱东东
论文数:
0
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钱东东
;
谢文飞
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谢文飞
;
孟得力
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孟得力
;
王欣
论文数:
0
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0
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0
王欣
.
中国专利
:CN114511548A
,2022-05-17
[9]
基于深度学习的多层次生物分子网络构建方法
[P].
刘浩杨
论文数:
0
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0
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机构:
南开大学
南开大学
刘浩杨
;
冯壮壮
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机构:
南开大学
南开大学
冯壮壮
;
冉挺
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机构:
南开大学
南开大学
冉挺
;
陈红明
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机构:
南开大学
南开大学
陈红明
;
论文数:
引用数:
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机构:
沈月全
.
中国专利
:CN117912573A
,2024-04-19
[10]
基于多层次深度学习网络的行人重识别方法及系统
[P].
吴绍君
论文数:
0
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吴绍君
;
高玲
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高玲
;
李强
论文数:
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李强
.
中国专利
:CN111274922B
,2020-06-12
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