基于深度学习的多层次动态威胁监测系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510122759.5
申请日
2025-01-24
公开(公告)号
CN120074883B
公开(公告)日
2025-12-02
发明(设计)人
苏展聪 陈琪钛
申请人
广州钛动科技股份有限公司
申请人地址
510000 广东省广州市天河区华观路时代E-PARK 8栋02(钛动科技中心)
IPC主分类号
H04L9/40
IPC分类号
代理机构
北京邦中知识产权代理有限公司 11827
代理人
杜立军;李亚勇
法律状态
实质审查的生效
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的多层次动态威胁监测系统 [P]. 
苏展聪 ;
陈琪钛 .
中国专利 :CN120074883A ,2025-05-30
[2]
一种基于深度学习的多层次加密流量分类系统 [P]. 
袁定胜 ;
董晟 ;
赵坤 ;
吴伟峰 .
中国专利 :CN119449727A ,2025-02-14
[3]
基于深度学习的智慧大棚监测系统 [P]. 
张志斌 ;
赵宁 .
中国专利 :CN119625176A ,2025-03-14
[4]
基于深度学习的智慧大棚监测系统 [P]. 
张志斌 ;
赵宁 .
中国专利 :CN119625176B ,2025-06-27
[5]
基于深度学习的多层次生物分子网络构建方法 [P]. 
刘浩杨 ;
冯壮壮 ;
冉挺 ;
陈红明 ;
沈月全 .
中国专利 :CN117912573B ,2024-05-17
[6]
基于多层次联邦学习的虚拟电厂系统设计方法 [P]. 
周少雄 ;
沈国安 ;
汪大明 .
中国专利 :CN119416605A ,2025-02-11
[7]
基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P]. 
钱东东 ;
谢文飞 ;
孟得力 ;
王欣 .
中国专利 :CN114511548B ,2024-11-05
[8]
基于深度学习的多阶段多层次骨赘检测方法 [P]. 
钱东东 ;
谢文飞 ;
孟得力 ;
王欣 .
中国专利 :CN114511548A ,2022-05-17
[9]
基于深度学习的多层次生物分子网络构建方法 [P]. 
刘浩杨 ;
冯壮壮 ;
冉挺 ;
陈红明 ;
沈月全 .
中国专利 :CN117912573A ,2024-04-19
[10]
基于多层次深度学习网络的行人重识别方法及系统 [P]. 
吴绍君 ;
高玲 ;
李强 .
中国专利 :CN111274922B ,2020-06-12