基于多层次深度学习网络的行人重识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010053676.2

申请日：

2020-01-17

公开(公告)号：

CN111274922B

公开(公告)日：

2020-06-12

发明(设计)人：

吴绍君高玲李强

申请人：

申请人地址：

250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V10764 G06N304 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

黄海丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-12	公开	公开
2022-11-29	授权	授权
2020-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200117

共 50 条

[1]

基于深度学习网络的行人重识别方法、装置、设备及介质 [P].

王立 ;

范宝余 .

中国专利 :CN113255604A ,2021-08-13

[2]

一种行人重识别学习网络的构建方法及行人重识别方法 [P].

铁治欣 ;

王王孟 ;

陈燕兵 ;

陶灵兵 .

中国专利 :CN116563891B ,2025-09-05

[3]

一种基于多层次监督网络的行人重识别方法 [P].

张君鹏 ;

申瑞民 ;

姜飞 .

中国专利 :CN109508663A ,2019-03-22

[4]

基于深度学习网络的行人检测方法、装置及系统 [P].

陶海 ;

柯家琪 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107578021A ,2018-01-12

[5]

基于多目标函数的深度学习行人重识别方法 [P].

单鼎一 ;

范宇 ;

张晓林 ;

刘惟锦 ;

武玉亭 .

中国专利 :CN109711232A ,2019-05-03

[6]

基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P].

许琦 ;

何志权 ;

何志海 .

中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25

[7]

基于深度学习联合优化的行人重识别方法 [P].

程建 ;

王艳旗 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

汪雯 .

中国专利 :CN109102025A ,2018-12-28

[8]

一种基于深度学习的行人重识别方法及系统 [P].

罗洪燕 ;

沈玺 .

中国专利 :CN110705345A ,2020-01-17

[9]

一种基于深度学习的行人重识别方法及系统 [P].

吕雪 ;

陈雪 .

中国专利 :CN114882441A ,2022-08-09

[10]

一种基于深度学习的换衣行人重识别方法 [P].

张立言 ;

丁永康 .

中国专利 :CN118658177A ,2024-09-17

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