一种基于融合神经网络的视频中人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911310123.4

申请日：

2019-12-18

公开(公告)号：

CN111079655B

公开(公告)日：

2020-04-28

发明(设计)人：

张澍裕汪淑梦杨霄李静张晓蓓

申请人：

申请人地址：

100094 北京市海淀区丰滢东路1号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V1050 G06V1080 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

郑立明;陈亮

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	公开	公开
2022-08-16	授权	授权
2020-05-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191218

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[2]

一种基于混合神经网络的人体行为识别方法 [P].

黄仕建 ;

岳帆 ;

侯怡冉 ;

马欢 ;

谭勇 ;

党随虎 ;

蒋丽 ;

杜得荣 ;

施明成 ;

邢柏松 .

中国专利 :CN114743266A ,2022-07-12

[3]

一种基于混合神经网络的人体行为识别方法 [P].

黄仕建 ;

岳帆 ;

侯怡冉 ;

马欢 ;

谭勇 ;

党随虎 ;

蒋丽 ;

杜得荣 ;

施明成 ;

邢柏松 .

中国专利 :CN114743266B ,2025-03-11

[4]

一种基于BP神经网络的人体行为识别方法 [P].

朱力航 ;

黄慧敏 ;

朱珂权 ;

林淳 .

中国专利 :CN107506781A ,2017-12-22

[5]

一种基于双流卷积网络的视频中人体行为识别方法 [P].

邓毅彪 ;

蔡强 ;

李海生 ;

毛典辉 ;

颜津 .

中国专利 :CN110909658A ,2020-03-24

[6]

基于量子神经网络的人体行为识别方法 [P].

常丽 ;

朱宇祥 .

中国专利 :CN111582210B ,2020-08-25

[7]

一种基于循环神经网络的雷达人体行为识别方法 [P].

何元 ;

张泓 ;

张鸿涛 .

中国专利 :CN118411762A ,2024-07-30

[8]

一种基于深度视频的人体行为识别方法 [P].

肖阳 ;

陈俊 ;

曹治国 ;

熊拂 ;

张博深 ;

胡桂雷 .

中国专利 :CN108038420A ,2018-05-15

[9]

基于多时空信息融合卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

王永雄 ;

谈咏东 ;

黄强 .

中国专利 :CN109886358A ,2019-06-14

[10]

基于融合注意力机制原型神经网络的人体行为识别方法 [P].

朱晓强 ;

胡思宇 ;

刘吉强 ;

张大林 ;

李令昆 .

中国专利 :CN119418402A ,2025-02-11

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