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基于多时空信息融合卷积神经网络的人体行为识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910216232.3
申请日
:
2019-03-21
公开(公告)号
:
CN109886358A
公开(公告)日
:
2019-06-14
发明(设计)人
:
王永雄
谈咏东
黄强
申请人
:
申请人地址
:
200093 上海市杨浦区军工路516号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312
代理人
:
余昌昊
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-06-14
公开
公开
2019-07-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190321
2022-03-08
授权
授权
共 50 条
[1]
基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
孟勃
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孟勃
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刘雪君
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刘雪君
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王晓霖
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王晓霖
.
中国专利
:CN107341452B
,2017-11-10
[2]
基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法
[P].
谢子凡
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谢子凡
;
陈志
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陈志
;
岳文静
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岳文静
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葛宇轩
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葛宇轩
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王多
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王多
;
崔明浩
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崔明浩
.
中国专利
:CN110321833B
,2019-10-11
[3]
基于时空信息协同的人体行为识别方法
[P].
李兴
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机构:
南京林业大学
南京林业大学
李兴
;
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机构:
赵玥
;
陈维娜
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机构:
南京林业大学
南京林业大学
陈维娜
;
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机构:
业巧林
.
中国专利
:CN117994853A
,2024-05-07
[4]
一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
赵立昌
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赵立昌
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陈志
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陈志
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岳文静
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岳文静
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吴宇晨
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吴宇晨
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孙斗南
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孙斗南
;
周传
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周传
.
中国专利
:CN110135277B
,2019-08-16
[5]
基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
韩红
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韩红
;
焦李成
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焦李成
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叶旭庆
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叶旭庆
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张鼎
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张鼎
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王伟
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王伟
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李阳阳
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李阳阳
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马文萍
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马文萍
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王爽
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王爽
.
中国专利
:CN105160310A
,2015-12-16
[6]
基于卷积神经网络的人脸信息识别方法
[P].
任金鹏
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任金鹏
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刘云翔
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刘云翔
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原鑫鑫
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原鑫鑫
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熊婷婷
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熊婷婷
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肖岩
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肖岩
.
中国专利
:CN112906668A
,2021-06-04
[7]
一种基于时空信息融合的视频人体行为识别方法
[P].
周小峰
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周小峰
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李奥
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李奥
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衣杨
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衣杨
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沈金龙
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沈金龙
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朱艺
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朱艺
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顾佳良
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顾佳良
.
中国专利
:CN109583335A
,2019-04-05
[8]
基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
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机构:
李阳阳
;
高政宏
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
高政宏
;
郝轩廷
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
郝轩廷
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刘冠龙
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
刘冠龙
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焦李成
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陈茜
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尚荣华
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机构:
马文萍
.
中国专利
:CN118658182B
,2025-09-26
[9]
基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法
[P].
雷欢
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雷欢
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程韬波
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程韬波
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马敬奇
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马敬奇
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周志刚
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周志刚
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何峰
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何峰
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周广兵
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周广兵
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卢杏坚
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卢杏坚
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吴亮生
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吴亮生
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王楠
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王楠
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钟震宇
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钟震宇
.
中国专利
:CN108052896B
,2018-05-18
[10]
基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法
[P].
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机构:
李阳阳
;
高政宏
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
高政宏
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郝轩廷
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西安电子科技大学
西安电子科技大学
郝轩廷
;
刘冠龙
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刘冠龙
;
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机构:
焦李成
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陈茜
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尚荣华
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马文萍
.
中国专利
:CN118658182A
,2024-09-17
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