基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711314480.9

申请日：

2017-12-12

公开(公告)号：

CN108052896B

公开(公告)日：

2018-05-18

发明(设计)人：

雷欢程韬波马敬奇周志刚何峰周广兵卢杏坚吴亮生王楠钟震宇

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院13号楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

罗晓林;杨桂洋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	授权	授权
2018-05-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[2]

基于卷积神经网络与支持向量机的手写数字识别方法 [P].

李阳阳 ;

周林浩 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

尚荣华 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

缑水平 .

中国专利 :CN106599941A ,2017-04-26

[3]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[4]

一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

赵立昌 ;

陈志 ;

岳文静 ;

吴宇晨 ;

孙斗南 ;

周传 .

中国专利 :CN110135277B ,2019-08-16

[5]

基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

叶旭庆 ;

张鼎 ;

王伟 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105160310A ,2015-12-16

[6]

基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法 [P].

唐贤伦 ;

陈龙 ;

周家林 ;

刘庆 ;

张娜 ;

周冲 ;

张毅 ;

郭飞 .

中国专利 :CN105320961A ,2016-02-10

[7]

基于支持向量机和卷积神经网络的车牌定位识别方法 [P].

吉福生 ;

刘峰利 ;

邹虹 .

中国专利 :CN108416348A ,2018-08-17

[8]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182B ,2025-09-26

[9]

基于四元数时空卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

孟勃 ;

刘雪君 ;

王晓霖 .

中国专利 :CN107341452B ,2017-11-10

[10]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

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