基于卷积神经网络与支持向量机的手写数字识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611136985.6

申请日：

2016-12-12

公开(公告)号：

CN106599941A

公开(公告)日：

2017-04-26

发明(设计)人：

李阳阳周林浩焦李成刘芳尚荣华马文萍马晶晶缑水平

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K968

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101721579325 IPC(主分类):G06K 9/68 专利申请号:2016111369856 申请日:20161212
2020-01-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/68 申请公布日:20170426
2017-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法 [P].

唐贤伦 ;

陈龙 ;

周家林 ;

刘庆 ;

张娜 ;

周冲 ;

张毅 ;

郭飞 .

中国专利 :CN105320961A ,2016-02-10

[2]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036B ,2024-07-26

[3]

基于卷积神经网络和编码的手写数字识别方法 [P].

陆剑锋 ;

陈作磊 ;

俞韬 ;

汪智文 ;

顾建锦 .

中国专利 :CN112508036A ,2021-03-16

[4]

基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法 [P].

雷欢 ;

程韬波 ;

马敬奇 ;

周志刚 ;

何峰 ;

周广兵 ;

卢杏坚 ;

吴亮生 ;

王楠 ;

钟震宇 .

中国专利 :CN108052896B ,2018-05-18

[5]

基于卷积神经网络和随机森林的手写数字识别方法 [P].

丁世飞 ;

侯艳路 ;

张楠 ;

张健 ;

赵星宇 ;

曾凯 .

中国专利 :CN106991374A ,2017-07-28

[6]

基于支持向量机和卷积神经网络的车牌定位识别方法 [P].

吉福生 ;

刘峰利 ;

邹虹 .

中国专利 :CN108416348A ,2018-08-17

[7]

基于余弦相似度激活的卷积神经网络的手写数字识别方法 [P].

刘昱 ;

穆翀 ;

刘明 .

中国专利 :CN107491729A ,2017-12-19

[8]

一种基于卷积神经网络和支持向量机的示功图识别方法 [P].

张晓东 ;

王磊 .

中国专利 :CN113095414A ,2021-07-09

[9]

基于卷积神经网络-循环神经网络-支持向量机混合模型的疾病识别算法 [P].

陆彬春 ;

符礼丹 ;

艾海男 .

中国专利 :CN110200624A ,2019-09-06

[10]

一种基于卷积神经网络与支持向量机的拉曼光谱智能识别方法 [P].

祝连庆 ;

夏嘉斌 ;

于明鑫 ;

董明利 ;

孙广开 ;

何彦霖 ;

庄炜 .

中国专利 :CN112651927A ,2021-04-13

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