基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410813670.9

申请日：

2024-06-24

公开(公告)号：

CN118658182B

公开(公告)日：

2025-09-26

发明(设计)人：

李阳阳高政宏郝轩廷刘冠龙焦李成陈茜尚荣华马文萍

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/74 G06V10/80 G06V10/34 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-26	授权	授权
2024-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240624
2024-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

[2]

基于三维卷积神经网络的人体动作识别方法及系统 [P].

刘晟 ;

孙晗 ;

亓黎明 ;

田程 ;

曹霆 .

中国专利 :CN118015704A ,2024-05-10

[3]

一种基于三维卷积神经网络和迁移学习模型的人体行为识别方法 [P].

王田 ;

陈阳 ;

乔美娜 ;

陶飞 .

中国专利 :CN107506740A ,2017-12-22

[4]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[5]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[6]

一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

赵立昌 ;

陈志 ;

岳文静 ;

吴宇晨 ;

孙斗南 ;

周传 .

中国专利 :CN110135277B ,2019-08-16

[7]

基于3D卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

韩红 ;

焦李成 ;

叶旭庆 ;

张鼎 ;

王伟 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

王爽 .

中国专利 :CN105160310A ,2015-12-16

[8]

基于有限样本集的双流卷积神经网络人体行为识别方法 [P].

赵明华 ;

周童童 ;

董博源 ;

石争浩 ;

胡静 .

中国专利 :CN110598598A ,2019-12-20

[9]

基于多损失双流卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

吴春雷 ;

曹海文 ;

王雷全 ;

魏燚伟 .

中国专利 :CN110110686A ,2019-08-09

[10]

一种非局部双流卷积神经网络模型的人体行为识别方法 [P].

周云 ;

陈淑荣 .

中国专利 :CN110826462A ,2020-02-21

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