基于三维卷积神经网络的人体动作识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410210350.4

申请日：

2024-02-26

公开(公告)号：

CN118015704A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

刘晟孙晗亓黎明田程曹霆

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

范巍

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	公开	公开
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240226

共 50 条

[1]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182B ,2025-09-26

[2]

基于双流三维卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

李阳阳 ;

高政宏 ;

郝轩廷 ;

刘冠龙 ;

焦李成 ;

陈茜 ;

尚荣华 ;

马文萍 .

中国专利 :CN118658182A ,2024-09-17

[3]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[4]

基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置 [P].

杨彦红 ;

谭云峰 .

中国专利 :CN118470791A ,2024-08-09

[5]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[6]

一种基于Gabor滤波器三维卷积神经网络模型的人体动作识别方法 [P].

王田 ;

李嘉锟 ;

陈阳 ;

陶飞 .

中国专利 :CN107506756A ,2017-12-22

[7]

基于卷积神经网络特征编码的人体动作识别方法 [P].

韩红 ;

程素华 ;

何兰 ;

衣亚男 ;

李林糠 .

中国专利 :CN107169415A ,2017-09-15

[8]

基于多损失双流卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

吴春雷 ;

曹海文 ;

王雷全 ;

魏燚伟 .

中国专利 :CN110110686A ,2019-08-09

[9]

基于卷积神经网络的人脸信息识别方法 [P].

任金鹏 ;

刘云翔 ;

原鑫鑫 ;

熊婷婷 ;

肖岩 .

中国专利 :CN112906668A ,2021-06-04

[10]

基于卷积神经网络的人体动作姿态智能估计方法及装置 [P].

官全龙 ;

罗伟其 ;

李哲夫 ;

刘东灵 ;

张焕明 ;

方良达 ;

汪超男 ;

赖兆荣 .

中国专利 :CN112052886B ,2020-12-08

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