基于卷积神经网络特征编码的人体动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710242312.7

申请日：

2017-04-13

公开(公告)号：

CN107169415A

公开(公告)日：

2017-09-15

发明(设计)人：

韩红程素华何兰衣亚男李林糠

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

程晓霞;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170413
2019-10-11	授权	授权
2017-09-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[2]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[3]

基于多损失双流卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

吴春雷 ;

曹海文 ;

王雷全 ;

魏燚伟 .

中国专利 :CN110110686A ,2019-08-09

[4]

一种基于李群特征和卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

蔡林沁 ;

丁和恩 ;

陆相羽 ;

隆涛 ;

陈思维 .

中国专利 :CN109614899B ,2019-04-12

[5]

基于增进式图卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

柯逍 ;

柯力 .

中国专利 :CN111310659B ,2020-06-19

[6]

基于三维卷积神经网络的人体动作识别方法及系统 [P].

刘晟 ;

孙晗 ;

亓黎明 ;

田程 ;

曹霆 .

中国专利 :CN118015704A ,2024-05-10

[7]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[8]

一种基于并联卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法 [P].

刘成菊 ;

曾秦阳 ;

陈启军 .

中国专利 :CN113887341B ,2025-04-29

[9]

一种基于并联卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法 [P].

刘成菊 ;

曾秦阳 ;

陈启军 .

中国专利 :CN113887341A ,2022-01-04

[10]

基于双通道卷积神经网络的人体身份识别方法 [P].

王洪雁 ;

左佳永 ;

周贺 ;

杨晓 ;

汪祖民 .

中国专利 :CN112433207B ,2024-05-28

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