一种基于并联卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111085862.5

申请日：

2021-09-16

公开(公告)号：

CN113887341A

公开(公告)日：

2022-01-04

发明(设计)人：

刘成菊曾秦阳陈启军

申请人：

申请人地址：

200092 上海市杨浦区四平路1239号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

杨宏泰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	公开	公开
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210916

共 50 条

[1]

一种基于并联卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法 [P].

刘成菊 ;

曾秦阳 ;

陈启军 .

中国专利 :CN113887341B ,2025-04-29

[2]

一种基于差异图卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法 [P].

刘成菊 ;

曾秦阳 ;

陈启军 .

中国专利 :CN113505751A ,2021-10-15

[3]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[4]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[5]

基于卷积神经网络特征编码的人体动作识别方法 [P].

韩红 ;

程素华 ;

何兰 ;

衣亚男 ;

李林糠 .

中国专利 :CN107169415A ,2017-09-15

[6]

一种基于李群特征和卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

蔡林沁 ;

丁和恩 ;

陆相羽 ;

隆涛 ;

陈思维 .

中国专利 :CN109614899B ,2019-04-12

[7]

一种基于卷积神经网络的人体姿态识别方法 [P].

张雷 ;

唐寅 ;

王嘉琦 ;

滕起 .

中国专利 :CN111723662A ,2020-09-29

[8]

基于多损失双流卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

吴春雷 ;

曹海文 ;

王雷全 ;

魏燚伟 .

中国专利 :CN110110686A ,2019-08-09

[9]

一种基于卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

黎捷 ;

宋建宏 ;

张梦达 ;

季淑梅 .

中国专利 :CN108073917A ,2018-05-25

[10]

基于三维卷积神经网络的人体动作识别方法及系统 [P].

刘晟 ;

孙晗 ;

亓黎明 ;

田程 ;

曹霆 .

中国专利 :CN118015704A ,2024-05-10

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