基于增进式图卷积神经网络的人体动作识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010094821.1

申请日：

2020-02-14

公开(公告)号：

CN111310659B

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

柯逍柯力

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V2040 G06V1082 G06V1034 G06V10762 G06V1074 G06V10764 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

丘鸿超;蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200214
2022-08-09	授权	授权
2020-06-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

张良 ;

李玉鹏 ;

刘婷婷 .

中国专利 :CN108573232A ,2018-09-25

[2]

基于循环卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

程建 ;

高银星 ;

汪雯 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN110503053B ,2019-11-26

[3]

一种基于图卷积神经网络的人类动作识别方法 [P].

毛克明 ;

李翰鹏 .

中国专利 :CN112633209B ,2024-04-09

[4]

一种基于图卷积神经网络的人类动作识别方法 [P].

毛克明 ;

李翰鹏 .

中国专利 :CN112633209A ,2021-04-09

[5]

一种基于差异图卷积神经网络的人体骨骼动作识别方法 [P].

刘成菊 ;

曾秦阳 ;

陈启军 .

中国专利 :CN113505751A ,2021-10-15

[6]

基于卷积神经网络特征编码的人体动作识别方法 [P].

韩红 ;

程素华 ;

何兰 ;

衣亚男 ;

李林糠 .

中国专利 :CN107169415A ,2017-09-15

[7]

一种基于图卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

田智强 ;

产文颂 ;

郑帅 ;

杜少毅 ;

兰旭光 .

中国专利 :CN111709321B ,2020-09-25

[8]

区分并增强时空特征的图卷积神经网络人体动作识别方法 [P].

柯逍 ;

柯力 .

中国专利 :CN111339845B ,2020-06-26

[9]

基于多损失双流卷积神经网络的人体动作识别方法 [P].

吴春雷 ;

曹海文 ;

王雷全 ;

魏燚伟 .

中国专利 :CN110110686A ,2019-08-09

[10]

基于动态局部-全局图卷积神经网络的动作识别方法 [P].

胡凯 ;

金俊岚 ;

翁成航 ;

沈超文 .

中国专利 :CN114998525B ,2025-05-06

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