可迁移图像对抗样本生成与深度神经网络测试方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210444185.X

申请日：

2022-04-26

公开(公告)号：

CN114741310A

公开(公告)日：

2022-07-12

发明(设计)人：

张鹏程任彬吉顺慧蔡涵博肖明轩

申请人：

申请人地址：

210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

孟红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20220426
2022-07-12	公开	公开

共 50 条

[1]

可迁移图像对抗样本生成与深度神经网络测试方法及系统 [P].

张鹏程 ;

任彬 ;

吉顺慧 ;

蔡涵博 ;

肖明轩 .

中国专利 :CN114741310B ,2025-10-10

[2]

基于模型中间层的可迁移对抗样本生成方法及系统 [P].

吉顺慧 ;

单心怡 ;

胡鹤轩 ;

张鹏程 .

中国专利 :CN116543260B ,2025-12-19

[3]

一种基于神经网络覆盖率的舰船图像对抗样本生成方法 [P].

李耀 ;

于清华 ;

单昕昕 ;

陈芳 ;

申臻 ;

高赛军 .

中国专利 :CN118172680A ,2024-06-11

[4]

基于测信道信息的深度神经网络黑盒对抗样本生成方法及系统 [P].

傅晨波 ;

刘壮壮 ;

郑俊杰 ;

陈作辉 ;

朱城超 ;

朱振强 ;

翔云 ;

邱君瀚 .

中国专利 :CN113111731A ,2021-07-13

[5]

基于测信道信息的深度神经网络黑盒对抗样本生成方法及系统 [P].

傅晨波 ;

刘壮壮 ;

郑俊杰 ;

陈作辉 ;

朱城超 ;

朱振强 ;

翔云 ;

邱君瀚 .

中国专利 :CN113111731B ,2024-07-19

[6]

卷积神经网络对抗样本生成方法、测试方法及相关装置 [P].

艾骏 ;

唐子沐 ;

施韬 ;

张明星 .

中国专利 :CN119272814A ,2025-01-07

[7]

神经网络模型的对抗样本生成方法及相关设备 [P].

王玉龙 ;

刘俊 ;

王东霞 ;

苏森 ;

徐鹏 ;

双锴 ;

程祥 ;

张忠宝 .

中国专利 :CN114677556A ,2022-06-28

[8]

神经网络模型的对抗样本生成方法及相关设备 [P].

王玉龙 ;

刘俊 ;

王东霞 ;

苏森 ;

徐鹏 ;

双锴 ;

程祥 ;

张忠宝 .

中国专利 :CN114677556B ,2025-07-15

[9]

基于图像亮度随机变换的对抗样本生成方法及系统 [P].

张恒巍 ;

杨博 ;

刘小虎 ;

张玉臣 ;

王衡军 ;

王晋东 ;

谭晶磊 .

中国专利 :CN113487015A ,2021-10-08

[10]

基于深度神经网络的酒瓶缺陷样本生成方法及系统 [P].

李博 ;

郑泽胜 .

中国专利 :CN114119607B ,2022-03-01

← 1 2 3 4 5 →