卷积神经网络对抗样本生成方法、测试方法及相关装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411404857.X

申请日：

2024-10-10

公开(公告)号：

CN119272814A

公开(公告)日：

2025-01-07

发明(设计)人：

艾骏唐子沐施韬张明星

申请人：

北京航空航天大学

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/094 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

贾婧琪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20241010
2025-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

神经网络模型的对抗样本生成方法及相关设备 [P].

王玉龙 ;

刘俊 ;

王东霞 ;

苏森 ;

徐鹏 ;

双锴 ;

程祥 ;

张忠宝 .

中国专利 :CN114677556A ,2022-06-28

[2]

神经网络模型的对抗样本生成方法及相关设备 [P].

王玉龙 ;

刘俊 ;

王东霞 ;

苏森 ;

徐鹏 ;

双锴 ;

程祥 ;

张忠宝 .

中国专利 :CN114677556B ,2025-07-15

[3]

一种基于主成分分析的卷积神经网络对抗样本生成方法 [P].

张海涛 ;

张富翔 ;

王京 .

中国专利 :CN121033626A ,2025-11-28

[4]

对抗样本生成方法、相关装置及存储介质 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117332844A ,2024-01-02

[5]

基于尖峰缩放的针对脉冲神经网络的对抗样本生成方法 [P].

靳凌昕 ;

江维 ;

詹瑾瑜 ;

张汤杰 ;

魏彤鸥 ;

何永康 ;

张量 ;

石晨琪 ;

王鹏 ;

杨坤 .

中国专利 :CN121119037A ,2025-12-12

[6]

对抗样本生成方法、电子设备 [P].

韩亚洪 ;

石育澄 ;

李嘉旭 .

中国专利 :CN119580019A ,2025-03-07

[7]

对抗样本生成方法、电子设备 [P].

韩亚洪 ;

石育澄 ;

李嘉旭 .

中国专利 :CN119580019B ,2025-06-10

[8]

可迁移图像对抗样本生成与深度神经网络测试方法及系统 [P].

张鹏程 ;

任彬 ;

吉顺慧 ;

蔡涵博 ;

肖明轩 .

中国专利 :CN114741310A ,2022-07-12

[9]

可迁移图像对抗样本生成与深度神经网络测试方法及系统 [P].

张鹏程 ;

任彬 ;

吉顺慧 ;

蔡涵博 ;

肖明轩 .

中国专利 :CN114741310B ,2025-10-10

[10]

卷积神经网络的生成方法及装置 [P].

姚佳宝 .

中国专利 :CN110059796A ,2019-07-26

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