一种基于深度学习的放疗剂量预测装置及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111176874.9

申请日：

2021-10-09

公开(公告)号：

CN114038535A

公开(公告)日：

2022-02-11

发明(设计)人：

王智鹤罗召洋尹磊

申请人：

申请人地址：

518049 广东省深圳市福田区梅林街道孖岭社区上梅林凯丰路10号华超大厦8层806-C

IPC主分类号：

G16H2040

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

颜希文;郝传鑫

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	公开	公开
2022-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 20/40 申请日:20211009

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法 [P].

赵于前 ;

杨金娜 ;

张帆 ;

杨晓喻 ;

邸拴虎 .

中国专利 :CN114155934B ,2024-05-14

[2]

一种基于深度学习的肿瘤调强放疗剂量预测方法 [P].

赵于前 ;

杨金娜 ;

张帆 ;

杨晓喻 ;

邸拴虎 .

中国专利 :CN114155934A ,2022-03-08

[3]

一种基于深度学习的宫颈癌放疗剂量预测方法 [P].

张晶晶 ;

陈启明 ;

李腾 .

中国专利 :CN115662578A ,2023-01-31

[4]

基于深度学习的剂量预测模型、方法、装置、设备及介质 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120220966A ,2025-06-27

[5]

一种基于深度学习的放疗三维剂量预测方法 [P].

王明清 ;

杨瑞杰 ;

张麒麟 .

中国专利 :CN112837782B ,2024-07-02

[6]

一种基于深度学习的放疗三维剂量预测方法 [P].

王明清 ;

杨瑞杰 ;

张麒麟 .

中国专利 :CN112837782A ,2021-05-25

[7]

放疗剂量分布预测的深度学习模型及放疗计划生成方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120148757A ,2025-06-13

[8]

基于深度神经网络的放疗剂量自动预测方法 [P].

章毅 ;

柏森 ;

胡俊杰 ;

宋莹 ;

王强 ;

余程嵘 .

中国专利 :CN112546463A ,2021-03-26

[9]

一种基于深度学习的鞋楦尺码预测方法及预测装置 [P].

李文谦 ;

张水发 .

中国专利 :CN106937774B ,2017-07-11

[10]

基于深度学习的放疗计划剂量分布验证方法 [P].

叶芝甫 ;

颜卓鑫 ;

蔡凯 ;

姚菲 ;

石玮 ;

饶可 .

中国专利 :CN121122764A ,2025-12-12

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