基于深度学习的剂量预测模型、方法、装置、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510187877.4

申请日：

2025-02-20

公开(公告)号：

CN120220966A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

请求不公布姓名请求不公布姓名

申请人：

中科超安科技有限公司

申请人地址：

230000 安徽省合肥市肥东县长临河镇科创小镇7号楼208

IPC主分类号：

G16H20/40

IPC分类号：

G16H30/20 G06T7/00 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

姜展志

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 20/40申请日:20250220

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的放疗剂量预测装置及方法 [P].

王智鹤 ;

罗召洋 ;

尹磊 .

中国专利 :CN114038535A ,2022-02-11

[2]

基于深度学习模型的意愿预测方法、装置、设备及介质 [P].

赵爱方 .

中国专利 :CN120975839A ,2025-11-18

[3]

基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质 [P].

王昊 ;

王宇翔 ;

尹倩 ;

尤小刚 ;

刘凯 ;

周晓媛 ;

段利民 ;

王国强 ;

廖通逵 ;

宋晓斌 .

中国专利 :CN118673467A ,2024-09-20

[4]

基于深度学习的水质预测方法、装置、设备及介质 [P].

王昊 ;

王宇翔 ;

尹倩 ;

尤小刚 ;

刘凯 ;

周晓媛 ;

段利民 ;

王国强 ;

廖通逵 ;

宋晓斌 .

中国专利 :CN118673467B ,2024-12-17

[5]

基于深度学习的数据预测方法、装置、设备及介质 [P].

陈晓升 .

中国专利 :CN120611185A ,2025-09-09

[6]

基于深度学习模型的风电功率预测方法、装置及存储介质 [P].

欧仲曦 ;

张亮 ;

兰炜 ;

赵晓燕 ;

黄志新 ;

童铸 ;

郭晓燕 ;

钱利宏 ;

赵紫辉 .

中国专利 :CN118336697A ,2024-07-12

[7]

基于深度学习的放射治疗剂量分布预测方法及系统 [P].

李松峰 ;

徐晨阳 ;

卢旭玲 .

中国专利 :CN119280714A ,2025-01-10

[8]

基于深度学习模型的化肥价格预测方法、设备及存储介质 [P].

周林立 ;

水加豪 ;

汤才国 ;

王涛 ;

熊建巧 .

中国专利 :CN115619449A ,2023-01-17

[9]

基于深度学习的卫星钟差预测方法、装置、设备及介质 [P].

章红平 ;

陈德忠 ;

宋成芳 .

中国专利 :CN119719733A ,2025-03-28

[10]

基于深度学习的思维能力预测方法、装置、设备及介质 [P].

何秀玲 ;

肖雄 ;

李洋洋 ;

方静 ;

李悦 ;

周瑞婕 .

中国专利 :CN118520111A ,2024-08-20

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